6月24日，国家数据局举办"数据要素×"系列新闻发布会，中国人民银行、中国证监会有关负责人出席，介 绍开展"数据要素×"三年行动计划取得的积极成效，并对下一阶段重点工作做出部署。 来看发布会要点： 1.中国人民银行将研究制定新阶段金融科技发展规划，出台深化运用金融科技推动金融数字化智能化转 型的政策文件。 2.中国证监会将数据要素作为新质生产力，稳步推进数据要素在资本市场的深度融合与创新应用。 3.今年的"数据要素×"大赛，希望通过融合环保、气象、金融等多维度数据，构建数据模型来评估金融活 动的环境和社会风险，更好发挥资本市场的枢纽作用，引导更多资源要素向绿色、低碳领域聚集。 央行将研究制定新阶段金融科技发展规划 数据要素市场建设还处于起步阶段，制度规则尚待完善，发展路径有待探索。近年来，国家数据局会同中国人 民银行、中国证监会、中国气象局等部门部署开展了金融服务、气象等领域"数据要素×"的试点，通过试点建 设，加快破解行业内数据汇聚、流通、使用等环节堵点卡点难点。 数据要素为金融行业发展提供支撑。中国人民银行科技司副司长周祥昆指出，依托"数据要素×"行动计划，人 民银行聚焦提升金融服务水平、提高金融抗风险能 ...

Core Viewpoint - The "Data Element ×" three-year action plan has achieved positive results, with a focus on enhancing the integration and innovative application of data elements in the financial sector and capital markets [1][3]. Group 1: Financial Technology Development - The People's Bank of China (PBOC) will formulate a new stage financial technology development plan and issue policy documents to deepen the use of financial technology for digital and intelligent transformation [2][4]. - The PBOC emphasizes improving financial service levels and enhancing financial risk resistance through best practices in data governance, sharing, application, and protection [6][7]. Group 2: Data Element Integration in Capital Markets - The China Securities Regulatory Commission (CSRC) views data elements as a new productive force and is steadily advancing their deep integration and innovative application in capital markets [10][11]. - The CSRC has launched a pilot program with 13 business directions in eight provinces and cities, selecting 11 pilot projects to explore beneficial applications of data elements in securities and futures markets [12][13]. Group 3: Environmental and Social Risk Assessment - The "Data Element ×" competition aims to construct data models that assess environmental and social risks associated with financial activities by integrating various data dimensions such as environmental, meteorological, and financial data [3][15]. - The competition includes topics focused on enhancing the capital market's ability to serve the real economy and improve risk prevention capabilities through innovative applications of data elements [14][15].

二是开展证券期货行业的""数据要素×"典型案例征集工作。在中国证监会推荐的众多案例中，有3个案 例脱颖而出，成功入选。分别是：上期所报送的《数据赋能，智控风险——上海期货交易所有色金属数 据系统数据要素应用案例》，该案例充分展现了数据在期货市场风险控制方面的强大赋能作用；深交所 报送的《证券期货业基于区块链的风险数据共享平台》，利用区块链技术实现风险数据共享，为行业风 险管理提供新思路；湖南股权交易所有限公司报送的《依托区块链促进多维数据应用，赋能多层次资本 市场高质量发展》，借助区块链推动多维数据应用，助力资本市场高质量发展。这些成功入选的案例， 生动展示了证券期货行业在数据应用过程中的新模式、新场景，有效驱动了数据的高质量供给和高效流 通，在行业内起到了良好的标杆示范作用。 三是积极开展公共数据开发利用、高质量数据集建设相关工作。在公共数据方面，推荐""上交所''星企 航''助力企业对接资本市场"入选第三批公共数据应用示范场景；推荐上交所""基于双层链架构的地方涉 企政务数据共享"、中证数据""资本市场关联图谱分析平台"作为行业数据基础设施优秀案例。在高质量 数据集建设方面，明确规划了证券期货行业未来三年 ...