一、政策体系化布局：从顶层设计到落地实践 中国数据安全行业的政策框架已呈现"顶层规划+专项政策+地方实践"的立体化格局。《数字中国建设整体布局规划》明确提出"筑牢可信可控的数字安全屏 障"，将数据安全提升至国家战略层面。工信部等十六部门联合发布的《关于促进数据安全产业发展的指导意见》进一步量化目标：到2025年产业规模超 1500亿元，建成5个省部级重点实验室，并部署核心技术攻关、产品体系构建、新兴领域融合等七大任务。 地方层面，重庆、浙江等地率先探索数据治理创新。例如，重庆市在"十四五"规划中提出"数据全生命周期安全责任"机制，通过《重庆市大数据发展管理条 例》等法规明确数据分类分级标准；温州市则通过"中国（温州）数安港"建设，打造数据要素流通安全生态，吸引30余家企业签约共建实验室。这种"中央 统筹、地方试点"的模式，正推动数据安全政策从纸面走向实践。 二、技术融合创新：隐私计算与AI重塑安全范式 技术演进是数据安全行业发展的核心驱动力。2025年，隐私计算技术已成为数据流通领域的"标配"，其市场规模占比达45%。联邦学习、多方安全计算 （MPC）和可信执行环境（TEE）三大技术路线形成互补格局，在金融风 ...