在先进制程受限、单颗芯片算力与国外有差距的背景下，华为积极软件创新上使力，希望通过"以系统 补单点""以软件补硬件"，弥补芯片方面的不足。11月11日，华为公布的第六届"十大发明"评选结果 里，排名第一的Scale-up超大规模超节点算力平台就是用系统架构和互联技术弥补单芯性能短板的技术 之一。 上述发明将超节点内的异构并行处理器、CPU、内存、存储等资源，通过高速互联总线形成全对等互联 架构，实现共享内存池；资源可根据不同的任务需求，像搭积木一样进行灵活调配组合，实现了"一切 皆对等、一切皆可池化、一切皆可组合"，使数百、数千个AI处理器联接起来，像一台计算机一样工 作、学习、思考、推理。 （文章来源：上海证券报） 据透露，该技术延续 "以软件补硬件" 的创新思路，可将GPU、NPU等算力资源利用率从行业平均 30%-40%大幅提升至70%，显著释放算力硬件潜能。 据了解，华为这项新技术将对标英伟达2024年底收购的以色列公司Run: ai的核心技术，旨在通过软件创 新，实现英伟达、昇腾以及其他三方算力的统一资源管理与利用，"屏蔽"算力硬件差异，为AI训练推理 提供更高效的资源支撑。 2024年12月，英伟 ...

【导读】华为将发布AI领域突破性技术，有望解决算力资源利用效率难题 中国基金报记者 邱德坤 记者11月16日获悉，华为将在11月21日发布AI领域的突破性技术，有望解决算力资源利用效率 的 难题。 具体来看，华为即将发布AI领域的突破性技术，可将GPU（图形处理器）、NPU（神经网络处理器）等算力资源的利用率，从行业平均的 30%至40%提升至70%，显著释放算力硬件潜能。 版权声明 据透露，华为即将发布AI领域的突破性技术，是通过软件创新实现英伟达、昇腾及其他三方算力的统一资源管理与利用，屏蔽算力硬件差 异，为AI训练推理提供更高效的资源支撑。 《中国基金报》对本平台所刊载的原创内容享有著作权，未经授权禁止转载，否则将追究法律责任。 授权转载合作联系人：于先生（电话：0755-82468670） 同时，华为即将发布AI领域的突破性技术， 与 以色列AI初创公司Run:ai的核心技术 路线有共同性， 后者在2024年底被英伟达以7亿美元 资金收购。 公开资料显示，Run:ai自2018年成立以来，一直专注于GPU调度技术，并致力于打造一个能将AI模型拆分并行运行的平台，无论硬件位于 本地、云端还是边缘。 据悉 ...

具体来看，华为即将发布AI领域的突破性技术，可将GPU（图形处理器）、NPU（神经网络处理器） 等算力资源的利用率，从行业平均的30%至40%提升至70%，显著释放算力硬件潜能。 据透露，华为即将发布AI领域的突破性技术，是通过软件创新实现英伟达、昇腾及其他三方算力的统 一资源管理与利用，屏蔽算力硬件差异，为AI训练推理提供更高效的资源支撑。 记者11月16日获悉，华为将在11月21日发布AI领域的突破性技术，有望解决算力资源利用效率的难题。 同时，华为即将发布AI领域的突破性技术，与以色列AI初创公司Run:ai的核心技术路线有共同性，后者 在2024年底被英伟达以7亿美元资金收购。 Run:ai的核心产品是基于kubernetes（开源容器编排平台）构建的软件平台，用于调度GPU的计算资源， 通过动态调度、池化、分片等技术，实现GPU资源利用率的优化，让深度学习训练与推理任务在企业级 环境中高效运行。 （文章来源：中国基金报） 公开资料显示，Run:ai自2018年成立以来，一直专注于GPU调度技术，并致力于打造一个能将AI模型拆 分并行运行的平台，无论硬件位于本地、云端还是边缘。 据悉，管理生成式AI、 ...