具体来看，能源管理领域中，虹知数科和大地量子合作开发的天气预测AI系统，将能源市场的预测效 率提升至原先的5万倍，降低了市场波动风险，大幅提升交易表现；北京低碳清洁能源研究院融合领域 专用大语言模型与时间序列预测技术，将能耗降低了95%。中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 等单位则为可再生能源基础设施部署了AI监控系统，并引入机器人安全干预机制，将缺陷检测准确率 提升了90%；国家电网有限公司在超大型城市电力系统中规模化应用了实时AI协调平台，成功实现对超 1.5万用户的亚分钟级精准调控，显著增强了能源系统的韧性。 在电池制造领域，宁德时代"独中两元"，贡献了两个案例：其和安脉盛合作的案例，在数据有限的工业 场景下，构建了一套混合AI系统，实现实时优化，从而将质量波动降低50%，操作人员工作量减半，并 提升了生产速度；而宁德时代自身的案例则是结合物理模型与机器学习的电池单体自动化设计，可在数 分钟内生成最优方案，并将原型开发周期缩短近一半。此外，清华大学和易来科得运用物理级AI仿真 技术，将电池单体研发周期从数年压缩至数周，废弃物减少40%，概念到原型的转化速度提升至原来的 3.6倍。 从医疗健康到金融零 ...