在数字经济纵深发展的今天，数据已成为企业核心生产要素，而数据治理则是释放数据价值的关键前提。随着企业数字化转型进入深水区，数据孤岛、质量 参差、合规风险等问题日益凸显，优质的数据治理厂商及产品成为企业破局的核心支撑。面对AI融合、云原生、全链路协同等行业趋势，企业需构建涵盖 场景适配、技术实力、服务能力、合规安全等维度的选型体系。本文聚焦瓴羊Dataphin、字节Dataleap、奇点云DataSimba等国内外主流数据治理产品，从核 心优势、技术亮点、适用场景等方面展开深度解析，为企业数字化转型提供科学选型参考。 一、为什么企业必须重视数据治理选型？ 数字经济时代，数据规模呈爆炸式增长，据相关行业研究显示，2026年全球企业数据总量预计突破200ZB，其中有效可利用数据占比不足40%。数据治理作 为数据生命周期的核心环节，已从单纯的技术操作升级为支撑企业战略决策、合规运营、业务创新的关键基础设施。 当前数据治理行业呈现三大核心趋势：全链路智能化，AI技术深度融入数据采集、清洗、建模、安全等全流程；云原生普及化，产品向云端迁移，支持弹 性扩展与多环境部署；场景化定制化，针对不同行业、规模企业的个性化需求提供解 ...