人工智能正深刻重塑采矿业发展格局，全面渗透从勘探、开采到加工、回收的全价值链，同时为供应链物流等辅助环节带来效率革新，成为推动行业经济效 益与可持续发展融合的核心力量。在全球能源转型背景下，2040 年清洁能源技术相关矿产需求预计增长四倍，人工智能为矿业应对资源短缺、减排压力等 挑战提供了关键解决方案，其在勘探阶段可降低 20%-30% 的时间与成本。 采矿业的 AI 应用实现了多维度突破：资源层面，能有效回收低品位矿产，延长矿山运营寿命；价值回收方面，针对复杂矿石系统优化加工技术，提升多种 贵重矿物的回收率；可追溯性上，通过数字护照、微量元素指纹识别等技术实现全流程监控；安全领域，尾矿库近实时监测技术降低环境风险，爆破测绘技 术提升作业安全与矿石利用率，冶金厂智能药剂混合系统保障产品质量稳定。 生成式 AI 时代下，网络安全挑战日益复杂，国家行为体与网络犯罪组织的攻击手段不断升级。微软推出 "安全未来计划"，倡导以威胁情报策略、行业政府 合作等方式强化防御，为 AI 应用筑牢安全基础。 企业 AI 转型成功需依托五大核心驱动因素：组织和文化上，需构建敏捷创新的环境，强化领导层认同与跨领域合作；商业战略要明确 ...