业内普遍认为，从工厂里能自主协作的机器人，到能自动规划路线的物流车队，再到马路上的自动 驾驶汽车等，"物理AI"将重塑制造业、物流、交通等每一个环节。未来数年内，"物理AI"将实现规模化 应用，成为下一轮全球科技竞争的核心赛道，但同时其发展和完善仍然面临多重挑战。 由"虚"向"实"："物理AI"的底层逻辑 人们常提到的AI，一般是指"生成式AI"，主要基于从互联网收集的海量文本与图像数据训练而成。 它可以写文案、画插画、编创意等，但一碰到现实世界的物理规则，就变成了"纸上谈兵"。 "'物理人工智能（物理AI）'的'ChatGPT时刻'已经到来。"在不久前落下帷幕的美国拉斯维加斯消 费电子展上，美国英伟达公司首席执行官黄仁勋在其主旨演讲中为AI未来数年内的发展定调，引发外 界热议。 而"物理AI"，则补上了这个短板。"物理AI"在"生成式AI"的基础上，学会了理解3D空间里的位置 关系以及现实世界的物理规律。除了图片、视频和语音等，它还接收现实中传感器的温度、距离等真实 数据，最后转化成机器人能直接执行的动作指令，或是帮助实体设备做出符合现实逻辑的判断。 1月6日，人们在2026年美国拉斯维加斯消费电子展（CE ...