在人工智能与产业融合的深化进程中，通用型AI模型为数字化应用奠定了底层技术基础。然而在财税 管理等专业领域，基于公开数据训练的通用技术方案逐渐面临"场景适配性"挑战——行业知识壁垒的复 杂性、业务决策逻辑的特殊性，使得技术落地需更精准的垂直化探索。 在"2025AI时代商业智能创新峰会"上，专注中小企业数据智能服务的杭州微风企科技有限公司总经理、 中小企业数据研究院院长潘成挺，分享了微风企在财税垂直智能体的技术实践。作为在财税数据服务领 域积累多年经验的行业参与者，该企业的解决方案聚焦于打通"政策-业务-数据"的协同链路。 据披露，微风企财税垂直智能体以自研财税垂直大模型为技术内核，采用"通用能力融合+场景化精 调"的架构设计，即一方面依托通用模型的底层算力，构建政策文本解析、数据语义理解等基础能力； 另一方面，整合企业在财税、征信等领域的服务经验，对政策语料、行业知识图谱进行结构化训练。这 种技术路径既保持了通用模型的普适性，又通过垂直领域知识的"浸润式学习"，提升了对复杂业务场景 的适配能力。 微风企的探索，映射出企业级AI发展的新方向——当技术竞争从"算力比拼"转向"场景深耕"，垂直智能 体正重新定义专 ...