在人工智能与产业融合的深化进程中，通用型AI模型为数字化应用奠定了底层技术基础。然而在财税 管理等专业领域，基于公开数据训练的通用技术方案逐渐面临"场景适配性"挑战——行业知识壁垒的复 杂性、业务决策逻辑的特殊性，使得技术落地需更精准的垂直化探索。 在"2025AI时代商业智能创新峰会"上，专注中小企业数据智能服务的杭州微风企科技有限公司总经理、 中小企业数据研究院院长潘成挺，分享了微风企在财税垂直智能体的技术实践。作为在财税数据服务领 域积累多年经验的行业参与者，该企业的解决方案聚焦于打通"政策-业务-数据"的协同链路。 据披露，微风企财税垂直智能体以自研财税垂直大模型为技术内核，采用"通用能力融合+场景化精 调"的架构设计，即一方面依托通用模型的底层算力，构建政策文本解析、数据语义理解等基础能力； 另一方面，整合企业在财税、征信等领域的服务经验，对政策语料、行业知识图谱进行结构化训练。这 种技术路径既保持了通用模型的普适性，又通过垂直领域知识的"浸润式学习"，提升了对复杂业务场景 的适配能力。 微风企的探索，映射出企业级AI发展的新方向——当技术竞争从"算力比拼"转向"场景深耕"，垂直智能 体正重新定义专 ...

悠易科技CEO周文彪认为，大模型引爆市场之后，搜索成为受影响较大的互联网业态之一。特别是对于 00后这群AI原生用户来说，AI搜索将占领心智。而对于品牌方，一轮传播做下来，花了大预算的投放 内容是否被AI大模型"收录"越来越重要。 2025年，被业界普遍定义为智能体元年。不管是大厂还是企业，押注智能体似乎成为求生本能。成立于 2007年，一直从事MarTech智能营销业务的悠易科技，也于去年开始了智能体业务的探索。不过，需要 思考的是，对于一家以营销为核心业务的公司在智能体方面有哪些机会和结合点？ 所以，传统浏览器时代，品牌传播要做好SEO，那么当AI搜索在用户搜索习惯中的占比逐渐提升，GEO （Generative Engine Optimization,生成引擎优化）也将成为品牌传播必须提上日程的核心事项。 GEO 的生效逻辑 以一款手机的GEO为例，如果该款手机目标人群为预算5000的消费者，那么当AI搜索用户问出"计划买 一款新手机，预算5000，游戏、办公性能兼具"这样的问题时，该款手机就能够出现在AI搜索给出的手 机购买推荐排名中。 如何才能够前置判断自己的品牌传播是否GEO有效呢？ 预判到这样的 ...