在人工智能与产业融合的深化进程中，通用型AI模型为数字化应用奠定了底层技术基础。然而在财税 管理等专业领域，基于公开数据训练的通用技术方案逐渐面临"场景适配性"挑战——行业知识壁垒的复 杂性、业务决策逻辑的特殊性，使得技术落地需更精准的垂直化探索。 在"2025AI时代商业智能创新峰会"上，专注中小企业数据智能服务的杭州微风企科技有限公司总经理、 中小企业数据研究院院长潘成挺，分享了微风企在财税垂直智能体的技术实践。作为在财税数据服务领 域积累多年经验的行业参与者，该企业的解决方案聚焦于打通"政策-业务-数据"的协同链路。 据披露，微风企财税垂直智能体以自研财税垂直大模型为技术内核，采用"通用能力融合+场景化精 调"的架构设计，即一方面依托通用模型的底层算力，构建政策文本解析、数据语义理解等基础能力； 另一方面，整合企业在财税、征信等领域的服务经验，对政策语料、行业知识图谱进行结构化训练。这 种技术路径既保持了通用模型的普适性，又通过垂直领域知识的"浸润式学习"，提升了对复杂业务场景 的适配能力。 微风企的探索，映射出企业级AI发展的新方向——当技术竞争从"算力比拼"转向"场景深耕"，垂直智能 体正重新定义专 ...

在数字经济成为全球经济增长新引擎的背景下，我国正加速推进数据要素市场化配置改革，释放数据要素价值潜能。作为国内领先的数据智能服务商，唐煦 数畅积极响应国家政策号召，依托技术创新与场景深耕，打造覆盖数据"数据资源→数据托管→数据产品→数据产品流通→数据确权入表→数据交易所挂牌 交易→数据资产→金融创新服务→城市数字身份，实现全链路数据价值挖掘，为政企客户提供安全、高效、合规的数据要素解决方案，助力数字经济高质量 发展。 政策引领，抢抓数据要素市场化机遇 近年来，国家相继出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《"数据要素×"三年行动计划》等政策，明确数据作为新型生产要素的战略 地位。唐煦数畅紧抓时代机遇，以"释放数据价值，驱动数智转型"为使命，构建从数据资源化到资产化的完整服务链条，推动数据要素在金融、医疗、工 业、政务等领域的深度融合应用，赋能实体经济提质增效。 1.数据托管与治理 政府端：建立政务数据统一托管平台，实现跨部门数据归集、数据治理、数据产品的开发流通、数据确权交易、数据资产的金融服务、数据安全存储等服 务。 企业/商户端：提供合规化数据托管服务，支持结构化与非结构化数据清洗、脱敏、 ...