人的大脑擅长识别画面里的人脸、物体等大轮廓，却不擅长还原毛发的纤细纹理、皮肤的细腻质感这些 细节，而图像复原技术恰好能填补这个空白。在图像复原领域，人工智能可以比人完成得更为出色。无 论是模糊不清的低分辨率图像还是布满瑕疵的老照片，人工智能都可以通过"神奇魔法"让其变成高清图 像。 第一步，得先给图像"大扫除"，去除图像拍摄时的抖动、模糊，图像压缩留下的痕迹等"小毛病"，这样 才能保留图像的真实信息，避免其他干扰。科研人员设计了一个专门的深度学习编码器，让它"吃进"有 瑕疵的图像，"吐出"没有缺憾的图像；还通过人为制造各种图像瑕疵的方式，构建了几亿组"瑕疵—完 好"的图像对来训练这个编码器。经过多轮训练，编码器就能熟练掌握去除图像瑕疵的技能。 不过，这时候的图像虽然干净了，但看起来会比较平滑，缺乏自然的细节。所以第二步就是给图像"添 细节"。这里就要用到文生图大模型了，它能根据文字描述生成自然图像。这一步需要输入两个信息： 一个是已经去除瑕疵的图像，一个是对图像的内容描述。此时，多模态大模型就派上用场了，它能"看 懂"图像内容，并输出相应的文字描述，作为文生图大模型的"创作指南"。有了这两个大模型的配合， 就 ...