光速光合合伙人蔡伟至今还对第一次去具身智能公司"自变量机器人"测试DEMO的场景记忆犹新。 仅仅是一个简单的指令：把杯子放到碟子上。听懂指令的机器人"发现"杯子被倒置了，它用仅有夹爪的机械臂把杯子先放正，然后准确地找到杯子把手的位 置，最终拿起把手成功地放到碟子上，整个动作一气呵成。 "在看到机器人灵活性和智能程度涌现的那一刻，其实自己鸡皮疙瘩都起来了，一下子就能真实感受到未来巨大的可能性和潜力。"蔡伟语带兴奋地回忆起当 时的情景。 造出全球最大"机器人脑"机器人的端到端突围 王潜是"通用具身智能"的挑战者之一，他在机器人和大模型领域都有很深的积累。王潜2007年考入清华大学电子工程系，后获得生物医学工程系硕士学位。 硕士期间，他发表论文，率先成为在神经网络中提出注意力(Attention)机制的研究学者之一，并与Google在该领域的首篇文章发表在同一会议。这些研究成 果也成为后来Transformer架构中的关键。 硕士毕业后，王潜前往南加州大学读博，在全球顶级的机器人实验室，专注机器人学习、人机交互等相关领域的研究。 成立不满一年，自变量机器人就推出了目前最大参数规模的端到端通用具身智能操作大模型WAL ...