AI 应用落地进展调研-医药 20251202 摘要 公司 AI 投入逐年增加，2024 年不足 300 万，2025 年增至 600 万， 2026 年计划达千万级别，主要投入于软件，私有云部署导致今年硬件 投入增加。数据安全和知识安全是转向私有云的主要原因，未来或考虑 本地化部署。 现有业务系统本地化部署，AI 能力通过混合云与本地系统交互，暂无全 面迁移云端计划，因医药行业对数据安全和监管要求高。不同云资源管 理各有侧重，运维效率提升可考虑公有云，To C 应用可利用公有云弹性 资源，但公司目前未完全进入 To C 阶段。 公司在 AI 应用上起步较早，战略为"系统加 AI"，与金蝶等合作伙伴共 同布局。早期 AI 应用集中于工具层面，如辅助临床研究员撰写文章，目 前已完成 1.0 版本建设，明年重点是系统和数据层面的 AI 能力建设，如 招投标系统中的智能判断。 专业知识场景需建立专门数据库训练模型，通用场景搭建集团内部知识 库平台，结合公域和私域知识实现混合式问答。临床数据需大量文件进 行切片、向量化处理和调教，最终通过低代码平台封装智能体。 Q&A 目前医药行业在 AI 领域的投入和规划情况如何？ ...