格隆汇2月14日｜据央视新闻，人工智能正加速走进越来越多的应用场景。在科研领域，人工智能也逐 渐深入核心环节，助推更多研究成果加速涌现。西湖大学科研人员开发的生成式大模型，已找到一种有 望用于治疗阿尔茨海默病的全新蛋白酶。清华大学团队开发的"超级药物搜索引擎"，让"找药"的过程效 率提升上百万倍。人工智能正在助力科学研究进程全面提速。 ...

第一财经"科创未来行"2026年度AI产业主题沙龙正式启动，活动将于1月30日，在璞跃中国长三角区域创新 中心举行。此次沙龙由第一财经联合中欧国际工商学院AI与管理创新研究中心、璞跃中国（Plug and Play China）共同主办，九方智投特别支持，聚焦AI技术落地与商业创新，搭建技术与产业的深度对话桥梁，共 同探索AI商业价值逻辑的底层密码。 四大维度解构AI新生产力 聚焦AI应用落地，加速技术价值释放，已是当下企业拥抱数智化发展的核心话题。此次活动邀请了多位学 界权威、企业领袖、投资精英与实战专家，从GEO与Agent等角度切入，聚焦生成式时代商业革命的底层逻 辑，揭秘内容科技规模化价值释放的核心路径，直击新红利时代下企业格局的重新洗牌。 在日新月异的AI时代，数字化浪潮加速产业迭代步伐，生成式大模型全面重塑商业逻辑。这场变革不仅颠 覆着行业生产力格局，更深刻改写着企业的组织形态与价值构成，一场由AI驱动的生产力跃迁正在悄然发 生。 袁勇强 网宿科技售前及解决方案部高级总监 兼顾理论高度和实战应用，此次沙龙还将邀请行业专家，结合企业级AI应用的真实案例，拆解数字化底座 搭建与AI潜能释放的核心方法论 ...

齐鲁晚报·齐鲁壹点 闫聪 产业能级跃升：全链条生态加速成形 12月8日，省政府新闻办举行新闻发布会，邀请省工信厅主要负责同志等介绍"十四五"时期山东加快建 设先进制造业强省情况。在推进新型工业化的时代浪潮中，人工智能已成为驱动产业变革的核心力 量。"十四五"期间，山东省将发展人工智能作为战略必答题，前瞻布局、系统推进，不仅在产业规模上 实现跨越式增长，更在技术支撑、场景落地、生态构建上形成独特优势，为"十五五"时期打造全国人工 智能产业发展和示范应用高地奠定了坚实基础。 山东省工业和信息化厅党组副书记、副厅长安文建介绍，山东省委、省政府高度重视人工智能发展，通 过出台一系列专项政策、高规格召开推进会议，构建了强有力的顶层设计与政策支持体系。在"链长 制"的牵引下，产业发展步入快车道。2025年，全省人工智能核心产业营收预计突破1200亿元，约占全 国总量的10%，标志着一个具有全国影响力的产业集群正在齐鲁大地崛起。 产业支撑体系日益完备，呈现出"全链式"发展的鲜明特征。在算力基础层，全省算力总规模达23.18E （百亿亿次），其中智能算力占比超过51%，规模100P以上的智算云服务中心达22家，为人工智能研发 ...

Group 1 - The core viewpoint of the articles highlights the challenges and risks associated with the improper use of new technologies, emphasizing the need for careful implementation to avoid inconveniences for users [1][2][3] - The first news story illustrates a "blocking effect" where the introduction of facial recognition technology created barriers for a blind individual attempting to obtain a mobile phone card, contrasting with the previous ease of the process without such technology [1] - The second news story discusses the issue of over-reliance on new technologies, such as generative AI and autonomous driving, which can lead to risks if users blindly trust these tools without understanding their limitations [2] Group 2 - The articles stress that new technologies are still in their early stages, and their effectiveness largely depends on how they are utilized and the depth of their development [2] - It is noted that the quality of results from AI products can vary significantly based on the input provided, indicating the importance of user engagement and understanding in leveraging these technologies effectively [2] - The articles advocate for the use of new technologies to enhance user experience and convenience, rather than merely for the sake of efficiency in service delivery [1][2]