（来源：中国航空报） 面对传统强度设计中需要耗费大量时间的烦琐流程，他充分发挥编程特长"解放生产力"，利用Python和 MATLAB自主开发了多款自动化工具提升工作效率，这些小发明小工具看似简单，却实实在在地解决 了专业内多年来的痛点难点问题，让团队工作效率倍增。同事们笑称他是"代码侠"，而他只是谦虚地 说："能用代码解决的问题，就不该浪费人力。" 随着航空装备向智能化方向发展，汪振兴敏锐地意识到，传统的寿命评估方法已无法满足现代直升机的 运维需求，必须引入大数据和人工智能技术。他牵头成立创新团队，探索大数据识别与机器学习在航空 领域的应用，他坚信：创新就是要在无人区踏出第一条路。 他带领团队从实测数据分析做起，搭建了一套完整的直升机状态监测系统。通过分析飞行状态、飞参、 部件载荷等海量数据，逐步构建起寿命预测模型。过程中，算法调试、数据清洗、模型验证……每一步 都充满挑战，但他始终保持着乐观与坚韧。经过多年的努力，团队成功开发出基于机器学习的直升机单 机寿命预测软件。通过该软件验算出典型旋翼部件的预测寿命与真实寿命误差在合理范围内。该软件能 够实时评估关键部件的健康状态，并预测剩余使用寿命，为维修决策提供 ...