生命系统具有高度复杂性与动态性，自然语言上下文表示的压缩方法并不能直接等价迁移到生命序列。 21 世纪经济报道记者 杨坪 实习生 陈慧 深圳报道 2025年末，英伟达CEO黄仁勋在公开演讲中表示，人工智能技术已迈过关键"临界点"。 这句话，反映了业界对AI发展进入新阶段的普遍共识，也是对2025年生成式AI和大语言模型加速落地 的最好诠释。 刚刚过去的一年，人工智能技术各行各业实现突破性进展，尤其是在生命科学领域，AI与基因测序、 实验室自动化、生物制造的融合创新引发了产业范式变革。 华大智造高级副总裁杨梦对这一变化深有感触。作为华大智造AI战略布局的核心推动者，他主导了公 司BT+IT融合创新，并带领团队开发出AI全栈接入的自发光半导体闪速测序仪，推动AI驱动的实验室自 动化系统等创新产品落地。 2025年初，在杨梦的带领下，华大智造完成了GLI（Generative Lab Intelligence，自发光测序仪研发和实 验室智能自动化）业务的战略重构，旨在帮助传统的实验室自动化用户突破"数据-算法"的互哺瓶颈， 更快落地实验室软硬件和整体运行效果，加快发挥"AI+生命科学"的无限潜能。 "测序循环效率方 ...

这句话，反映了业界对AI发展进入新阶段的普遍共识，也是对2025年生成式AI和大语言模型加速落地 的最好诠释。 刚刚过去的一年，人工智能技术各行各业实现突破性进展，尤其是在生命科学领域，AI与基因测序、 实验室自动化、生物制造的融合创新引发了产业范式变革。 2025年末，英伟达CEO黄仁勋在公开演讲中表示，人工智能技术已迈过关键"临界点"。 华大智造高级副总裁杨梦对这一变化深有感触。作为华大智造AI战略布局的核心推动者，他主导了公 司BT+IT融合创新，并带领团队开发出AI全栈接入的自发光半导体闪速测序仪，推动AI驱动的实验室自 动化系统等创新产品落地。 2025年初，在杨梦的带领下，华大智造完成了GLI（Generative Lab Intelligence，自发光测序仪研发和实 验室智能自动化）业务的战略重构，旨在帮助传统的实验室自动化用户突破"数据-算法"的互哺瓶颈， 更快落地实验室软硬件和整体运行效果，加快发挥"AI+生命科学"的无限潜能。 "测序循环效率方面，AI赋能前，单次循环需2-2.5分钟，通过AI技术优化原材料设计与信号处理方案 后，单次循环时间可缩短至75秒，循环时间缩短约 40%–50% ...