二是开展证券期货行业的""数据要素×"典型案例征集工作。在中国证监会推荐的众多案例中，有3个案 例脱颖而出，成功入选。分别是：上期所报送的《数据赋能，智控风险——上海期货交易所有色金属数 据系统数据要素应用案例》，该案例充分展现了数据在期货市场风险控制方面的强大赋能作用；深交所 报送的《证券期货业基于区块链的风险数据共享平台》，利用区块链技术实现风险数据共享，为行业风 险管理提供新思路；湖南股权交易所有限公司报送的《依托区块链促进多维数据应用，赋能多层次资本 市场高质量发展》，借助区块链推动多维数据应用，助力资本市场高质量发展。这些成功入选的案例， 生动展示了证券期货行业在数据应用过程中的新模式、新场景，有效驱动了数据的高质量供给和高效流 通，在行业内起到了良好的标杆示范作用。 三是积极开展公共数据开发利用、高质量数据集建设相关工作。在公共数据方面，推荐""上交所''星企 航''助力企业对接资本市场"入选第三批公共数据应用示范场景；推荐上交所""基于双层链架构的地方涉 企政务数据共享"、中证数据""资本市场关联图谱分析平台"作为行业数据基础设施优秀案例。在高质量 数据集建设方面，明确规划了证券期货行业未来三年 ...

二是开展证券期货行业的"数据要素×"典型案例征集工作。在中国证监会推荐的众多案例中，有3个案例 脱颖而出，成功入选。这3个案例分别展现了数据在期货市场风险控制方面的强大赋能作用；利用区块 链技术实现风险数据共享，为行业风险管理提供新思路；借助区块链推动多维数据应用，助力资本市场 高质量发展。这些成功入选的案例，生动展示了证券期货行业在数据应用过程中的新模式、新场景，有 效驱动了数据的高质量供给和高效流通，在行业内起到了良好的标杆示范作用。 三是积极开展公共数据开发利用、高质量数据集建设相关工作。在公共数据方面，推荐"上交所'星企 航'助力企业对接资本市场"入选第三批公共数据应用示范场景，推荐上交所"基于双层链架构的地方涉 企政务数据共享"、中证数据"资本市场关联图谱分析平台"作为行业数据基础设施优秀案例。在高质量 数据集建设方面，明确规划了证券期货行业未来三年的高质量数据集建设目标，为行业数据资源的高质 量发展确定了方向。 （文章来源：中国证券报） 6月24日，国家数据局举办"数据要素×"系列第二场新闻发布会。在回答中国证券报记者提问时，证监会 科技监管司副司长、一级巡视员蒋东兴表示，证监会紧密围绕做好数字金 ...