公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源：内容 编译自 allaboutcircuits 。 研究人员正在应对 6G 的关键挑战——从用于实时射频处理的超高速光子 AI 到新型 GaN 放大器行 为和超紧凑相控阵封装。 研究人员正竞相部署 6G，并设定了明确的目标：超过 1 Tbps 的速度、亚毫秒级的延迟、AI 原生架 构以及物理世界和数字世界的无缝集成。然而，技术障碍依然巨大。频谱稀缺、散热限制、射频前端 效率低下以及对小型化高增益天线的需求，都可能成为阻碍 6G 进展的瓶颈。 本综述重点介绍了三所大学主导的研究项目，旨在解决 6G 设计中的基础问题，重点关注速度、效率 和规模的交叉融合。无论是通过重新思考光子处理、探索半导体中新颖的射频现象，还是将整个波束 成形系统压缩成毫米级模块，每个团队都为 6G 愿景带来了新的可行性。 麻省理工学院展示光子人工智能处理器 麻省理工学院的研究人员开发了一种光子深度学习处理器。该处理器名为MAFT-ONN（乘法模拟频 率变换光学神经网络），可直接对原始射频 (RF) 信号进行完全模拟的深度学习。随着 6G 系统的数 据速率接近每秒太比特 (TB)，射频前端 ...