"智能"体现在何处？打开"风和"小程序或网页版，输入与天气、气象服务相关的问题，即可自动获取答案。从科普 问答、天气查询、风险预警建议，到与天气密切关联的交通、旅游、健康、物流、能源等多个场景，"风和"均可提供 基于智能分析的个性化建议。例如，在自驾游场景中，"风和"可化身旅游顾问，为从上海自驾前往白洋淀的家庭，自 动推送"雷暴时段避开高速积水路段+备选室内景点"的组合建议，并实现顺畅沟通。 "风和"档案 "风和"拥有气象知识中心、模型广场、气象AI工具箱、智能体工厂、评估实验室等五大模块，并具备气象服务需 求理解、气象服务内容生成、气象推理与决策、气象工具调用等四大核心能力。 中国气象局昨天在京发布了人工智能气象服务系统"风和"。通过自主设计、集中攻关，"风和"显著提升智慧气象服 务能力，具备数据融合复用、人机实时交互、工具智能调用等功能。它的发布，代表我国气象服务能力和水平迈上新 台阶。 "风和"出炉背后是多项关键核心技术的突破。从建立千亿级大规模气象服务语料库，到利用基于LoRA（一 种用于微调大语言模型的低秩适应技术）的气象服务知识增训和场景微调技术，再到基于人类反馈机制强化学习 （RLHF）的深度推 ...

通俗地说，它不是传统的数值天气预报模型，而更像一个"AI气象服务官"。它通过学习海量的历史气象 数据，来理解和掌握大气运动的规律，从而能够根据当前的气象状态直接"生成"未来的天气情况。 "'风和'最重要的技术特点是以千亿级参数的强大模型为核心。"王慕华解释道，参数量是衡量模型复杂 度和能力的关键指标，千亿级的参数意味着模型具有极强的学习和表达能力，能够捕捉到更加细微和复 杂的大气现象。通过多模态融合和生成式人工智能技术，"风和"可以提供更精准的预报，进而实现高分 辨率、高效率和快速响应的智能气象服务，赋能千行百业。 二问：与此前发布的"风清""风雷""风顺"大模型有何不同，能否提高天气预报准确率？ 此前，中国气象局发布了人工智能全球中短期预报系统"风清"、人工智能临近预报系统"风雷"和人工智 能全球次季节—季节预测系统"风顺"。 来源：科技日报 科技日报记者 付丽丽 10月28日，中国气象局发布国内首个千亿级参数气象服务垂域模型"风和"。据介绍，该模型基于通用大 语言模型自主研发，通过深度融合气象专业知识与人工智能技术，正在重构传统气象服务模式，推动行 业迈向智能化新阶段。 "风和"一经亮相，就引起公众广泛关 ...