高密度算力POD液冷微模块

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科华数据:以“算电协同”引领人工智能与新能源变革
Zheng Quan Shi Bao· 2025-10-13 00:13
2024年,全国数据中心用电量高达1660亿千瓦时,几乎相当于两个三峡水电站的发电量。"在当今时 代,高算力需求与高能源消耗紧密相连,能源供应与碳排放之间的矛盾愈发尖锐,如同天平的两端,亟 待找到平衡的支点。"科华数据(002335)相关负责人接受证券时报记者采访时表示。 高算力需求与高能耗之间的矛盾,正成为人工智能时代的核心挑战之一,而科华创新提出的"智算+光 储"融合创新理念,正在为行业提供一种新的平衡路径。从一家电力电子技术企业,成长为在"智算中 心""智慧电能""清洁能源"三大赛道融合布局的解决方案提供商,科华数据正在算力爆发与能源转型的 双重浪潮下打开新的成长空间。 "算电协同":重新定义能源与算力关系 据介绍,针对AI业务场景的高密度算力POD液冷微模块,科华数据实现了模块化、高弹性、解耦型的 灵活交付模式,基于高可靠,高安全的液冷产品设计理念与"AI+智能化"运维的加持下,实现了绿色节 能。 在智慧电能领域,科华数据持续拓展应用场景。上述负责人举例称,自2008年科华数据进入民航领域以 来,经过十多年的深耕沉淀,已成为民航数智化、绿色化建设的领军企业,被评为"2013—2024中国机 场建设优秀 ...