2026 年开春，具身智能行业的风向出现了一次集体转弯。 编者荐语： AI眼镜是第一性原理出发解决第一视角人类具身数据采集的关键终端，成本更低，采集更无感。幂特以稀缺的纯视 频毫米级动捕眼镜终端技术栈，完善的数据管线能力，正在通过数据即智能的路径加速具身时代的到来。 以下文章来源于具身纪元 ，作者Marilyn Liu 具身纪元 . 见证具身浪潮，书写智能新纪元 英伟达一系列文章将视频数据推向高峰，Build AI 一口气开源了上万小时的 Ego 视频。 几乎在同一个季度， 头部玩家不约而同地把筹码压在了同一个方向：人类视频。 因为人类视频相对于任何一种采集方式来说都是最简单，最容易scale up的，最有前景做到无感采集，不影响操作者的生活从而带来 源源不断地数据。 互联网上有近乎无穷的人类操作视频，如果能把它们变成机器人可用的训练数据， 具身智能最大的瓶颈就有了一个看起来很性感的 解法。 但如果你去问真正在做 视频数据的团队 ，得到的回答往往是同一句话：视频很多， 但也没有那么容易用。 热起来的是概念， 但还有很多工程上的问题需要解决 。 行业为什么突然重新盯上视频数据 就像我们在上一篇深度文章说的那样， ...