（原标题：AI安全战升级：智能体激增，如何守大模型"底线"？??） 在2025年，无论是Web还是API类型的AI Bot，抓取次数的增速均超过100%，在高峰时期，增幅甚至达到200%。当ChatGPT引发的"AI革命"从实 验室走向产业落地，安全威胁的主角悄然换成了更聪明、更隐蔽的"AI玩家"。 来自Akamai的数据显示，随着AI兴起，网络爬虫（AI Bot）日益增加。这一趋势背后，是由于大模型为训练自身需要获取大量数据，因而派出大 量AI Bot采集信息。其中，有些 Bot来自我们熟知的大模型，也有一些恶意Bot混杂其中。 AI Bot可以指代一种网络爬虫，但更准确地说，它特指由人工智能驱动的网络爬虫程序，其核心任务是从互联网上大规模抓取数据，用于训练和 优化大型语言模型（LLM）。 从行业分布来看，无论是高科技、商贸、金融还是数字媒体，每个行业中都能观察到大量AI Bot 的活动。其逻辑很简单：要训练出优质的大模 型，数据至关重要。因此，如何最大化获取互联网数据，成为大模型发展的关键，这也解释了为何越来越多的 AI Bot 正在抓取各行业数据用于训 练。 目前，许多应用后端接入了大模型，用于处理数据 ...

从行业分布来看，无论是高科技、商贸、金融还是数字媒体，每个行业中都能观察到大量 AI Bot 的活 动。其逻辑很简单：要训练出优质的大模型，数据至关重要。因此，如何最大化获取互联网数据，成为 大模型发展的关键，这也解释了为何越来越多的 AI Bot 正在抓取各行业数据用于训练。 IDC预测，到2029年活跃部署的AI智能体数量将超过10亿个——比当前水平增长40倍。仅在2025年上半 年，智能体创建就激增了119%。 AI Bot是如何从"爬虫"进化到"猎手"的？随着AI Bot数量的增加，这些智能体正变得越来越"智能"。 2018年，当时传统的Bot大多执行简单的脚本行为，相对容易识别，通常通过特征匹配即可检测和拦 截。然而，2022年ChatGPT发布后，许多大模型及相关新技术被应用于机器人，使其变得更"聪明"，它 们能更有效地识别如何抓取数据、如何规避监控。2025年，ChatGPT已能绕过"验证码验证"，这说明AI Bot已进入高度智能的阶段。 对企业而言，是否应完全开放网络供AI Bot抓取？这实际上涉及多种运营与控制策略，也与客户自身的 业务模式相关。2025年曾有一个与大模型相关的诉讼案例：一家 ...

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