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资管行业拥抱AI 不是选择题而是必答题
Zheng Quan Shi Bao· 2025-12-03 05:07
证券时报记者 邓雄鹰 近日,在"第十九届深圳国际金融博览会暨2025中国金融机构年会"上,中保投资党委书记、董事长 贾飙在发表主题演讲时表示,资产管理行业面临着"低利率环境与波动性加剧并存"的时代挑战,传统以 追求固定收益为主的业务模式面临压力。 贾飙介绍,我国保险公司既存在净投资收益率与产品定价利率的错配,又存在资产负债久期错配的 问题,在长端利率下行的背景下,存在"利差损"风险。 而AI(人工智能)有可能成为穿越投资迷雾的"灯塔"。贾飙表示,AI技术不是简单的效率工具,而 是重构投资全流程的关键引擎,在长期趋势识别、风险前瞻预警、多元资产动态匹配等方面具有天然优 势。AI让复杂的投资决策首次从"盲人摸象"到拥有超级罗盘。同时,AI有助于长期投资"穿越周期",这 对耐心资本有着特殊的意义。因此,资管行业拥抱AI不是选择题,而是必答题。 以保险资金为例,险资有显著的安全性、收益性和流动性的内在要求,特别关注穿越经济周期,实 现长期、稳健的保值增值。这要求长期资金具备超凡的远见和定力。而生成式AI和决策智能,正成为 长期资金实现配置长期资产、进行长期投资等核心使命的最强大工具,将长期资金从"被动持仓"升级 为" ...
中保投资党委书记、董事长贾飙: 资管行业拥抱AI不是选择题而是必答题
Zheng Quan Shi Bao· 2025-12-02 18:08
近日,在"第十九届深圳国际金融博览会暨2025中国金融机构年会"上,中保投资党委书记、董事长贾飙 在发表主题演讲时表示,资产管理行业面临着"低利率环境与波动性加剧并存"的时代挑战,传统以追求 固定收益为主的业务模式面临压力。 贾飙介绍,我国保险公司既存在净投资收益率与产品定价利率的错配,又存在资产负债久期错配的问 题,在长端利率下行的背景下,存在"利差损"风险。 二是标准化子行业快于非标准化子行业。AI在公募基金、量化对冲基金等标准化细分领域的渗透速度 和应用深度显著快于非标准化领域; 三是大公司快于小公司。头部机构利用资源优势巩固领先地位,小型资管机构面临着被技术浪潮拉开更 大差距的风险; 四是境外资产管理机构快于境内机构。多数境内机构仍处于"探索"或"单点应用"的阶段。 随着AI技术的应用深入,资产管理行业正在迎来新范式。一方面,AI驱动资产管理的业务边界扩张, 从服务客群、服务内容、投资标的、投研决策、机构生态五个维度进行拓展;另一方面,AI重新塑造 了资产管理的"全流程各环节"。 贾飙详细阐述了这种重塑带来的四大转变: 一是认知边界的拓展,从单纯的"数据处理"进阶为"辅助决策",如利用AI识别颠覆性技 ...
中保投资董事长贾飙:资管行业拥抱AI不是选择题,而是必答题
Sou Hu Cai Jing· 2025-12-02 08:24
在近日举行的"2025中国金融机构年会"上,中保投资党委书记、董事长贾飙以"AI驱动下的资产管理重塑"为题发表演讲。 二是风险管理维度的升级,从"静态风控"转向"动态免疫",实现事前预警和过程监控; 三是投研尽调质量的提升,从"人工分析"转变为"模型化处理",大幅提升处理非结构化数据的效率; 贾飙指出,当前资产管理行业应用AI呈现四大趋势:一是运营和交易环节快于投研环节。AI在投资流程中的运营和交易环节应用快于其他环节,而投研 和战略决策等充满了非结构化信息和长期主义要求,AI在这些环节的应用有待深化;二是标准化子行业快于非标准化子行业。AI在公募基金、量化对冲 基金等标准化细分领域的渗透速度和应用深度显著快于非标准化领域;三是大公司快于小公司。头部机构利用资源优势巩固领先地位,小型资管机构面临 着被技术浪潮拉开更大差距的风险;四是境外资产管理机构快于境内机构。多数境内机构仍处于"探索"或"单点应用"的阶段。 随着AI技术的应用深入,资产管理业正在迎来新范式。一方面,AI驱动资产管理的业务边界扩张,从服务客群、服务内容、投资标的、投研决策、机构 生态五个维度进行拓展;另一方面,AI重新塑造了资产管理的"全流程 ...
中保投资董事长贾飙:资管行业拥抱AI不是选择题,而是必答题
券商中国· 2025-12-02 08:07
在近日举行的"2025中国金融机构年会"上,中保投资党委书记、董事长贾飙以"AI驱动下的资产管理重塑"为题发表演讲。 贾飙表示,资产管理行业面临着"低利率环境与波动性加剧并存"的时代挑战,传统以追求固定收益为主的模式承压。例如,我国保险公司既存在净投资收益率与产 品定价利率的错配,又存在资产负债久期错配的问题,在长端利率下行的背景之下,存在"利差损"风险。 一是认知边界的拓展,从单纯的"数据处理"进阶为"辅助决策",如利用AI识别颠覆性技术拐点; 二是风险管理维度的升级,从"静态风控"转向"动态免疫",实现事前预警和过程监控; 三是投研尽调质量的提升,从"人工分析"转变为"模型化处理",大幅提升处理非结构化数据的效率; 四是价值创造最大化的实现,险资作为长期股东从"重投轻管"转变为"主动赋能者",利用AI技术为被投企业在生产、销售、管理等方面输出"数字生产力"。 在谈及行业实践时,贾飙分享了上海资产管理协会和中保投资公司的探索。他介绍,上海资产管理协会已建立AIAM(人工智能+资产管理)发展生态,并启用了自 研垂类大模型"AIAM萤火虫1.0"。而在国家政策引导险资支持科创的背景下,中保投资公司充分发挥险资长 ...