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Agentic AI(代理型人工智能)
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Agentic AI爆发落地前夜 业界聚焦模型和成本挑战
今天的AI Agent已经不再是孤立运行的算法工具,而是一个可以自主获取服务、数据、上下文并完成任 务的智能实体。其中MCP的意义尤为关键,可视为"AI世界的USB-C通用接口",可以让Agent可以快 速、标准地连接各种企业内部资源,实现更强的自动化与智能化。 目前很多企业现在已经开始使用MCP服务,包括亚马逊云科技自己也在采用,以更好地利用自身的 Agent。这表明MCP在实际应用中已经得到了广泛的认可,其前景十分广阔。随着技术的不断发展, MCP有望进一步推动AI智能体在更多复杂场景中的应用,为企业解决更多难题。 同时,储瑞松认为,为了充分释放Agentic AI潜力,企业需要在管理和技术层面协同并进。 在管理层面,他指出,企业需要对Agentic AI有清晰的认知和顶层设计,并在机制和人才方面进行优 化,同时做好信息化和数字化的准备 。他强调,这是一个"选择充分利用它,与它共舞,还是观望或后 退一步"的关键时刻。 技术层面,亚马逊云科技建议企业首先应选择统一的、AI就绪的基础设施,这需要从安全性、稳定可 靠性、灵活性和技术领先性四个方面进行充分评估;其次,打破数据孤岛,有效聚合和治理数据,是提 升Ag ...