图片来源： No Priors Ben ： 谢谢邀请。 Claude 4 的发布与亮点：更具智能体性质、更长时间的任务被解锁 Sarah ： 首 先祝贺 Claude 4 的发布。也许我们可以从这个问题开始：如今你们是如何决定什么算得上一次版本发布的？ Ben ： 这更多的是一门艺术，而不是一门科学。我们在内部就版本号应该是什么进行了很多热烈的辩论。在我们甚至拥有一个潜在模型之前，我们会制定 一个路线图，尝试根据我们能获得的芯片数量来估算，理论上我们何时能够将模型训练到 Pareto 效率计算前沿？所以这一切都基于规模法则。然后，一旦 我们拿到了芯片，我们就尝试开始训练。但不可避免的是，结果通常没有达到我们理想中的最佳状态，因为训练这些大模型确实非常困难。所以发布的日 期可能会稍微调整。然后到某个时候，它大致完成，我们就像是在临近最后的阶段切下一些小块，试图判断这个 " 蛋糕 " 出来时会是什么样的。不过正如 Dario 所说，在完全完成之前，你无法真正确定结果。你可以得到一个大致的方向性指示。如果它感觉像是一次重大变化，我们就会给它一个大版本号的更 新。但是我们肯定还在不断学习和迭代这个过程。 Sarah ...

作者 | Rasmus Holm 译者 | 王强 策划 | 褚杏娟 MCP 是一个开放协议，它标准化了应用程序向 LLM 提供上下文的方式。可以把 MCP 想象成 AI 应用 程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外设和配件的标准化方式一样，MCP 也提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。 —— Anthropic 我希望这到头来会是我自己的技能问题，也希望我遗漏了一些东西。 在过去的一段时间里，MCP（模型上下文协议）——它可以让 LLM 成为代理并与世界互动——真的 火了起来。这个想法很简单：让我们为 LLM/ 代理标准化一个 API，让它们与世界互动，并定下将这 些信息告知 LLM/ 代理的方式。 事情发展得非常快，IBM 最近发布了他们自己的 MCP"正交标准"，称为代理通信协议 (ACP)，紧随 其后，谷歌发布了 Agent2Agent (A2A)。 MCP 服务器和客户端每天都有新的构建和发布，可以在 mcp.so 和 pulsemcp.com 等网站上找到。 然而，让我惊讶的是成熟工程实践实在太少了。所有主要参与者都花费了数十亿美元来训练和微 ...

本文转载自「深思圈」 未来，对于开发者来说，AI 不再是工具，而是构建软件的全新基础。 基于 AI Agent 驱动下，版本控 制、模板、文档，甚至用户概念正在被重新定义。 近日，a16z 发文提出了 9 个未来开发者趋势，虽然还处于早期阶段，但都是基于真实的痛点，非常具 备前瞻性。这些趋势包括重新思考 AI 生成代码的版本控制，到大语言模型驱动的用户界面和文档。 TLDR： Founder Park 正在搭建「 AI 产品市集」社群，邀请从业者、开发人员和创业者，扫码加群： AI Agent 编写或修改大量代码，开发者更关注代码输出是否符合预期，而不是具体的代码行。这 就导致「真相的上移」，prompt 和测试组合成为新的「真相」，进而促使意图驱动的版本控制出 现，未来可能将 prompt + 测试包作为可版本化的单元来跟踪。 传统仪表板是静态的，展示固定的指标，用固定的方式。但 AI 驱动的仪表板可以根据用户当前 的任务、角色、甚至过去的行为模式来重新配置。 文档正在逐步演变为交互式知识系统，这些系统具备语义搜索能力，可以作为编码 Agent 的上下 文来源。未来的文档可能会有三个层次：人类阅读层（有故事 ...

随着Manus的推出以及MCP（模型上下文协议）概念的走红，各大厂商今年4月按下了智能体发展的"加速键"。4月9日，阿里云百炼上线MCP服务；4月16 日，蚂蚁智能体平台百宝箱推出MCP专区；4月18日，字节扣子空间开启内测，其提供了MCP扩展；4月23日，360纳米AI发布"MCP万能工具箱"；4月25 日，李彦宏在百度AI开发者大会上展示了千帆、心响等多个百度系产品接入MCP的案例；4月29日，蚂蚁数科发布智能体开发平台Agentar，正内测上线国内 首个金融MCP服务广场。 不同厂商的智能体提供了哪些服务？通过MCP接入其他软件的智能体与此前有哪些差异？MCP协议是否安全，其广泛推广是否会颠覆原来的商业模式？对 此，新京报贝壳财经记者采访了多名AI从业者，并对不同厂商的"智能体+MCP"服务进行了实测。 实测智能体接入MCP：打破软件壁垒，效率和准确性明显提升 新京报贝壳财经记者曾在4月10日实测过阿里云百炼推出的MCP服务，彼时该平台由国内厂商提供的MCP还只有高德地图一家。4月29日，记者发现在百炼 平台上开通MCP服务的国产厂商逐渐增多，包括盈米基金、广发证券、美图、ChatPPT等，提供的服务涵 ...

作者 | Tim Anderson 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 DEV CLAS 。 Docker 推出了自己的 MCP（模型上下文协议）目录和用于管理 MCP 工具的 MCP Toolkit。 MCP Catalog 是 Docker Hub 的一部分，该公司声称其有 100 多台初始服务器，可以访问来自 Elastic、Salesforce Heroku、New Relic、Stripe、 Pulumi、Grafana Labs、Kong 和 Neo4j 等供应商的第三方工具。未来，他们计划让企业发布自定义的 MCP 服务器，而 Docker 承诺将提供 "全面的企 业控制"。 MCP 的目的是为 AI 代理提供一个标准化的 API，用于控制这些服务器提供的服务，从而扩展 AI 代表用户执行任务的能力。如果您正在寻找一份友好的 入门指南，可以看一下我们为您准备的 MCP 实践指南。 MCP 由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月推出，是 "一个连接 AI 助手与数据所在系统的新标准"。该协议被包括 OpenAI、微软和谷歌在内的许多公司迅 速采用；供应商们争先恐后地 ...