证券研究报告：金融工程报告 研究所 分析师:肖承志 SAC 登记编号:S1340524090001 Email:xiaochengzhi@cnpsec.com 研究助理:冯昱文 SAC 登记编号:S1340124100011 Email:fengyuwen@cnpsec.com 近期研究报告 《结合基本面和量价特征的 GRU 模 型》 - 2025.06.05 《Claude 4 系列发布，谷歌上线编程 智能体 Jules——AI 动态汇总 20250526》 - 2025.05.27 《谷歌发布智能体白皮书，Manus 全面 开放注册——AI 动态汇总 20250519》 - 2025.05.20 《证监会修改《重组办法》，深化并购 重组改革——微盘股指数周报 20250518》 - 2025.05.19 《通义千问发布 Qwen-3 模型， DeepSeek 发布数理证明大模型——AI 动态汇总 20250505》 - 2025.05.06 《基金 Q1 加仓有色汽车传媒，减仓电 新食饮通信——公募基金 2025Q1 季报 点评》 - 2025.04.30 《泛消费打开连板与涨幅高度，ETF 资 金平铺机 ...

针对这一问题，AutoThink可赋予推理模型根据题目难度自主切换思考模式的能力，即通过所设计 的提示词和多阶段强化学习，引导其自主决定是否进行深度思考。 张启超介绍，AutoThink提供了一种简单而有效的推理新范式——通过省略号提示配合三阶段强化 学习，引导大模型不再"逢题必深思熟虑"，而是根据问题难度自主决定"是否思考""思考多少"。在多个 数学数据集上，AutoThink实现了准确率与效率平衡，既提升性能又节省算力，展示出较强的适应性和 实用性。 随着人工智能大模型的不断发展，如何让其在"难"的问题上深入思考，而不是对所有问题"想个不 停"？记者5月29日从中国科学院自动化研究所获悉，该所联合鹏城实验室提出了一种高效推理策略 AutoThink，可让大模型实现自主切换思考模式，避免"过度思考"。 "当前，越来越多的大模型开始具备'深度思考能力'。"中国科学院自动化研究所研究员张启超说， 模型在回答问题之前要先生成一整段包含反复自我反思、自我验证的推理过程，然后再给出答案。 张启超表示，这一思考模式显著提升了大模型解决复杂问题的能力，但同时也带来了"过度思考"的 问题，即在处理简单任务时也会生成冗余的思 ...