过去，我们总是幻想能有一个"实验室里的AI同事"，能自主读文献、设计实验、搬瓶倒液、识别错误——现在， 这个幻想正在变成现实。 在生物实验领域，传统自动化工具往往受限于预设程序的执行，难以灵活应对实验过程中的不确定性和复杂 性。随着技术的不断迭代，科学家们开始探索将自然语言处理、计算机视觉与机器人技术相结合，尝试实现生 物实验的自主设计与执行能力。 中 国 科 学 技 术 大 学 苏 州 高 等 研 究 院 研 究 团 队 ， 成 功 开 发 了 BioMARS （ Biological Multi-Agent Robotic System）系统，该系统通过将大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）与模块化机器人深度融合，实现 了从理解实验意图到自动完成实验操作的全流程智能化，突破了传统实验自动化在感知与决策层的局限。 研究团队表示，BioMARS并非传统意义上"照章办事"的自动化工具，而是一个真正具备推理能力、感知能力 与执行能力的机器人生物学家。 ▍ BioMARS系统概述 你是否遇到过这样的场景： ○ 翻了整晚文献，第二天还要一管一管配液、传代，精疲力尽； ○ 把复杂实验流程交给传统机器人，却因为一 ...