神经元如何"看见"和"移动"？ 要理解这项实验的精妙之处，首先需要了解科学家是如何让这些"无眼无手"的神经元与游戏世界互动 的。 实验的核心是一个高密度微电极阵列（HD-MEA）——一块布满数千个微型电极的硅芯片。研究人员将 从小鼠胚胎皮层或人类诱导多能干细胞（hiPSCs）分化而来的神经元接种在这块芯片上。几天后，这些 神经元彼此连接，形成一个自发放电、具有基本网络结构的微型"脑组织"。 【文/观察者网专栏作者 心智观察所】 近年来，随着大语言模型的爆发式发展和生成式人工智能的广泛应用，人们一度认为硅基计算——即由 晶体管、芯片和算法构成的传统人工智能——已经牢牢锁定了通往未来的道路。然而，就在AI系统变 得越来越庞大、能耗越来越高、对数据依赖越来越强的同时，一个曾被边缘化的疑问重新浮出水面：智 能是否必须建立在硅片之上？有没有可能，真正的下一代智能，其根基不在金属与电流，而在活生生的 细胞与突触之中？ 这一问题并非空想。在全球多个前沿实验室里，科学家正尝试将活体神经元与电子设备深度融合，构建 一种被称为"合成生物智能"（Synthetic Biological Intelligence）的新范式。它不依赖 ...

【文/观察者网专栏作者 心智观察所】 想象这样一个场景：在一间恒温、无菌的实验室里，几万个来自老鼠胚胎或人类干细胞的脑细胞被小心 地安置在一个指甲盖大小的芯片上。它们没有眼睛去看屏幕，没有手去操控手柄，甚至没有一个完整的 身体——却成功地玩起了上世纪70年代风靡全球的电子游戏《Pong》（乒乓）。更令人惊讶的是，它 们不仅会玩，还在几分钟内学会了如何打得更好。 这并非科幻小说中的桥段，而是2022年由澳大利亚初创公司Cortical Labs联合多所高校发表在 《Neuron》期刊上的一项真实实验。研究团队将这套系统命名为"DishBrain"（培养皿大脑），并首次证 明：即使脱离了生物体，活体神经元也能在虚拟环境中感知信息、做出反应，并通过反馈机制实现学 习。这一发现不仅挑战了我们对"智能"和"意识"的传统理解，也为未来神经科学、药物研发乃至新型计 算范式打开了全新的可能性。 神经元如何"看见"和"移动"？ 那么，神经元如何"知道"球在哪里？又如何"控制"球拍？ 近年来，随着大语言模型的爆发式发展和生成式人工智能的广泛应用，人们一度认为硅基计算——即由 晶体管、芯片和算法构成的传统人工智能——已经牢牢锁定了 ...