过 去半年，AI 视频模型的迭代速度令人惊叹。变身、特写、运镜、特效轮番上阵，一秒出片、人人导演，似乎已触手可 及。 但回到真实使用场景，问题就出现了： 这些效果，普通用户真能复现吗？ 模型越来越多，工具五花八门，到底该怎么选？ 毕竟不是谁都在拍科幻大片。 大多数用户真正需要的，可能只是一段叙事清晰、动作合理、画面流畅的视频。 所以这次，我们只问关心一个问题： 这些模型，能不能在实际应用层面解决真正的问题？ 为此，我们找来了 年轻的新人内容"创作者" 。他们并不是AI视频的资深用户，也不是视频制作达人，甚至很多人还刚刚接触AI和视频制作。 他们中，有人希望能快速生成一个清晰的画面，用来呈现创意、完成提案；有人希望能直接产出一个能用的成片，省掉拍摄、剪辑的繁琐流程。 这正是许多AI视频产品声称可以解决的部分。 于是我们在完成了 音乐生成工具测评 、 PPT制作工具测评 等测评后，设计了这次测评任务：不炫技、不堆术语，只聚焦日常工作中实际的视频内容场景。 虽然当前应用端，"图生视频"（Image-to-Video）依然是主流使用方式，但为了更全面评估模型在语义理解、动作链组织、镜头语言构建等核心能力上的差异，我们 ...