机器之心编辑部 英伟达的自研大模型，刚刚有了大版本的更新。 北京时间今天凌晨，英伟达发布了 Nemotron 3 系列开放模型，共三种规模，分别为 Nano、Super 和 Ultra ： 英伟达认为，随着企业从单一模型聊天机器人转向协同工作的多智能体 AI 系统，开发者正面临通信开销高、上下文漂移以及推理成本居高不下等挑战。同时，能 够支撑复杂工作流自动化的模型，必须具备足够的透明性与可解释性，才能赢得开发者与企业的信任。 其中 Nemotron 3 Nano 已在 Hugging Face 上线，是目前计算成本效率最高的模型，针对软件调试、内容摘要、AI 助手工作流和信息检索等任务进行了优化，可显 著降低推理成本。该模型采用独特的混合 MoE 架构，在效率与可扩展性方面实现了显著提升。 Nemotron 3 Nano 的总参数规模为 316 亿，激活参数规模为 32 亿（包含嵌入层为 36 亿）。在每次前向推理过程中，其激活的参数数量不到上代 Nemotron 2 Nano 的一半，却实现了更高的准确率。 与 Nemotron 2 Nano 相比，Nemotron 3 Nano 实现了最高 4 倍的 To ...