21世纪经济报道记者 赵娜 报道 在技术路线选择上，曦望并未参与训推一体 GPU 的参数竞赛，而是明确聚焦于推理场景，对 GPU 架构进行原生重构，在调 度、缓存、片上 SRAM、互联及编译器路径上进行针对性优化，以降低单位 Token 推理成本。 GPU 芯片领域再现大额融资。 据介绍，曦望选择深耕推理芯片赛道，核心是基于训练与推理场景的本质差异精准布局：训练芯片侧重极致算力与高比特精 度，以支撑模型参数迭代优化；而推理作为 AI 落地的"最后一公里"，更需适配多场景的低能耗、高并发与低延迟需求。不仅如 此，曦望的推理专用GPU兼具通用性和极致性价比，能够为大模型提供更低成本、更低能耗、更高稳定性的推理服务。 1月22日，GPU 芯片公司曦望（Sunrise）宣布一年内已完成近 30 亿元融资，投资方包括三一集团旗下华胥基金、范式智能、杭 州数据集团、正大机器人、协鑫科技等产业投资方，IDG资本、高榕创投、无极资本、中金资本、普华资本、松禾资本、易方 达资本、工银投资、心资本等知名VC/PE机构，以及诚通混改基金等国资背景资本。 在产品进展上，公司截至当前已形成完整的推理 GPU 产品矩阵。其中，S1 云边 ...