Deepseek 通过条件记忆和 n-gram 模块优化模型性能，并将 n-gram 嵌入表储存在 CPU DRAM 中，提升数据查询效率，凸显 CPU 在推理过 程中的价值。 在 AGI 时代，CPU 作用日益关键。英伟达通过 Grace CPU 与 NVLink C2C 技术提高数据搬运速度，并扩大 GPU 显存，采用超级芯片封装技 术紧密结合 CPU 与 GPU，提升计算效率。 算力需求增加和技术迭代推动 CPU 出货量和价格双增。中科曙光和华为 分别推出 STELLAR X64 超级点和 384 超级点，采用海光 X86 架构授 权及 HASL 总线互联协议，满足 AGI 需求。 英伟达为解决 AI 训练瓶颈，推出 Grace CPU，通过 NVLink C2C 技术 将数据搬运速度提高到 900 Gbps，扩大 GPU 显存容量，并采用超级 芯片封装技术提高系统效率。 国内企业积极应对 AI 算力需求，中科曙光发布 STELLAR X64 超级点， 采用海光 X86 架构授权和 HASL 总线互联协议。华为推出 384 超级点， 实现高效硬件协同。 Q&A 近年来，CPU 在 AI 推理时代的重要性 ...