Justine Moore：有趣的是，我们看到无论是技术人员还是非技术人员都在使用它。比如一些非常专业 的技术人员在推特上分享说，他们不再从零开始编写代码，而是直接去找一个大型语言模型，告诉它自 己想要做什么，然后不断修改完善，之后或许会把代码导出到他们喜欢的编辑器里进行编辑，再部署。 还有很多人完全不懂技术，纯粹是跟着感觉走，以前根本做不出任何东西，现在完全依赖大型语言模型 来为他们编写代码，这真的很酷。 Steph Smith：说到这一点，不只是非技术人员在这么做，就连那些技术极强的人也在使用这种有点家 长作风的说法。实际上，这个术语是Andrej Karpathy提出的，他本人就是技术大牛，是那些真正帮助人 们编写代码的大型语言模型背后的推手，比如帮助整个Reddit社区编写代码的模型就是他主导的。基于 此，还出现了许多帮助人们编写代码的公司。那么，究竟是哪些人在参与这一趋势？都有哪些公司被使 用？另外，您会如何将这些公司归类，即在这一趋势中是否存在不同的类别？ Steph Smith：欢迎来到本节目！什么是Vibecoding？为什么它席卷了互联网？ Yoko Li：我对"Vibecoding"的理解 ...

1. 第三方团队TNG成功将DeepSeek V3-0324和R1模型融合，创建出DeepSeek-R1T- Chimera，兼具R1能力与V3速度； 1. 多位OpenAI前高管选择创业进军AI领域，如Ilya Sutskever创立SSI、Mira Murati成立 Thinking Machines Lab等，获得大额融资； 2. 创业方向多元化，涵盖安全AI研究、教育科技、搜索引擎、机器人等领域，显示AI应用场 景广泛； 一、 DeepSeek R2等太久？第三方基 于 新 版 V 3 推 出 融合 模型 3. 这些创业公司估值普遍较高，如Anthropic达615亿美元，xAI估值1130亿美元，投资者对 AI前景乐观。 2. 新模型在"7米甘蔗过2米门"问题上展现出深度思考能力，虽用时101秒但推理过程更严 谨； 3. 模型融合成为新趋势，除TNG外，KIMI和Sakana AI等团队也在探索不同的融合方法。 生成式AI https://mp.weixin.qq.com/s/pBN5me3_AYN5JT3Id3Oe9A 二、 离职OpenAI的大牛们，竟然创立了这么多公司， 企业盘点 https: ...