曾被OpenAI相中，开价30亿美元的AI编程初创公司Windsurf，如今转身投奔了Google。 就在刚刚，Google宣布将Windsurf部分高管及工程团队纳入其旗下的DeepMind团队，重点推进"代理式编码"（Agentic Coding）方向的研究。 尽管Google并未获得Windsurf的控股权或股权，但已获得该公司部分技术的非独家使用许可，不过，此次引入团队的具体花费并未透露。 与此同时，Windsurf也迅速完成了内部调整。原商务主管Jeff Wang将出任临时CEO，全球销售副总裁Graham Moreno升任公司总裁，维持其作为独立初创 公司的持续运营。 Google发言人Chris Pappas在接受外媒The Verge采访时表示："Gemini是当前最强大的模型之一，我们一直在提升其对开发者的价值。很高兴Windsurf团队 的顶尖AI人才能加入我们，推动代理式编码研究向前迈进。" Mohan与Chen也在联合声明中表示，"我们为Windsurf四年来的成就深感自豪，也很期待和这支世界级的团队一起开启新阶段。" DeepMind CEO Demis Hassabis表示祝贺 据 ...

机器之心原创 作者：闻菲 当整个人工智能行业都在为「如何给程序员打造更快的马」而疯狂投入时，一支特立独行的团队选择 「直接去造汽车」。 「大模型的发展，更像一场篮球比赛才刚刚打完第一节。所有人都在用第一节的比分去判断整场比赛 的胜负，但我们认为，还有第二、三、四节要打。」蔻町智能（AIGCode）创始人兼 CEO 宿文用这 样一个比喻，为当前略显拥挤的 AI 编程赛道，提供了一个不同的观察视角。 自 2022 年底 ChatGPT 引爆全球以来，AI 编程被普遍认为是大语言模型最快、最确定能实现严肃商 业化（PMF）的一个赛道。从 GitHub Copilot 的成功，到科技大厂和创业公司纷纷推出自己的编程 助手，行业似乎已经形成一种共识：AI 是程序员的「副驾驶」，其核心价值在于提升代码编写效 率。 网络结构创新是破局关键 在许多人眼中，大模型的基座之战似乎已尘埃落定。后来者尤其是创业公司，只能在应用层寻找机 会。宿文对此的看法截然不同：「我们认为大模型技术，或者说基座模型的发展，还处于婴幼儿时 期。」 他指出，现有以 Transformer 为基础的模型架构，在学习机制和知识压缩效率上存在根本性问题。 「 ...

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：当AI编程工具再度炒作将"取代程序员"时，历史却反复证明：技术从未取代技能，只是将其提升到更高维度。给木匠们配上数控机床， 猜猜谁能做出更好的家具？文章来自编译。 从"无代码工具"到"AI辅助编程" 每隔几年就会冒出些光鲜的新技术，号称要让程序员集体失业。媒体标题永远都是那几个套路："编程已死"、"人人都是开发者"，还有我最爱 的"你家孩子识字前就能写代码"。 老板们兴奋了，顾问们像鲨鱼一样围拢过来，PPT开始野蛮生长，预算大笔转向。 接着现实总会来打脸。 真相从来不是取代，而是转型。号称消灭技术门槛的工具，最终都催生出全新的高薪岗位。无代码运动没干掉程序员，反而造就了无代码专家以 及后台集成工程师；云计算没消灭运维，却让系统管理员变身薪资翻倍的DevOps。 如今AI编程助手正重演这个轮回。"AI替你写代码"的承诺，正演变为"需要工程师指挥AI系统"——本质上还是那群人，只是技能升级后要价更 高。 但这次转型暗藏更深的变革。与此前的技术革命不同，AI编程揭穿了软件行业始终存在却无人正视的真相： 编程 ...

机器之心报道 编辑：Panda AI 行业的 挖人大戏 仍在继续上演。 据 The Information 报道，Anthropic Claude Code 的两位负责人被 AI 编程应用 Cursor 的开发商 Anysphere 挖走了。 考虑到 Cursor 对 Anthropic 的 AI 依赖程度 ——Cursor 是 Anthropic 最大的客户之一，这种从合作伙伴抢人的做法可 谓是相当大胆。至少，这可能会让这两家公司的关系变得更加复杂。 Anysphere 上个月表示，其年度经常性收入已超过 5 亿美元，即每月收入 4200 万美元。而在 3 月份的时候， Anysphere 的年度经常性收入为 2 亿美元 —— 短短 3 个月就翻了一倍多。现目前，Anysphere 的估值为 99 亿美元， 较去年 12 月的 26 亿美元增长显著。 今年 2 月，Anthropic 推出了自家的 AI 编程产品 Claude Code 并广受欢迎，而 OpenAI、谷歌 DeepMind、亚马逊等 也在纷纷入局，让 AI 编程市场竞争陡然加剧。 具体来说，Anysphere 从 Anthropic 挖走了 ...

大家好，我是歸藏（guizang），今天带来新发现的宝藏 AI 编程产品 Readdy 的测评和使用教学。 前几天逛 Producthunt 的时候发现一个 Vibe Coding 工具 Readdy，先是因为 Logo 吸引了我，然后我就进网站试了一下。 发现这个产品除了生成的网页美观度拉满之外，还考虑到了普通用户在用 AI 生成网页时的痛点场景，而且都做了非常好的优化。 Readdy 的特色能力介绍： 我们先来点简单的测试，我用 当时 四大顶级模型测评的最简单提示词，让他帮我做一个可以播放白噪音的日签网页。 提示词：请帮我创建一个简洁优雅的日签网站，具体要求如下：视觉设计- 背景图片：使用优美的风景图片随机获取高质量风景图片作为背景- 图片处理：添加25% 黑色遮 首次生成的网页基本没啥问题，排版也漂亮，背景图片也加上了背景模糊，同时为了让名人名言部分可读性更强，还加上了更大的模糊。 Spotify 的白噪音播放列表也正常嵌入，没有当时测试时候几个顶尖模型的布局问题，点击刷新按钮也会刷新对应的名人名言，已经非常完整了，甚至放了一个设 计感十足的 Logo 在页面顶部。 然后我点击下面分享按钮的时候，发现下 ...

AI编程工具被程序员群体快速接纳，乃至对其出现盲目信任的原因其实也很简单，因为"敏捷开发、快 速迭代"是科技公司的生命线，"效率就是生命"更是成为许多科技公司高管的座右铭。而AI编程就是一 个效率放大器，它们像是24小时不休息的编程伙伴，可有效加快开发进度。 日前，一份由软件供应链平台Cloudsmith发布的报告，就揭示了AI在代码生成领域的迅速普及所带来的 影响。在这份报告中显示，使用AI的开发者中有42%的代码是由AI生成，其中16.6%的开发者依赖AI贡 献大部分代码，甚至有3.6%代码完全是由AI生成。 这一报告中同时还指出，AI生成代码的背后也存在隐忧，开发者普遍担忧AI可能会加剧开源恶意软件 的威胁，有79.2%的受访者认为AI将增加环境中恶意软件的数量，其中30%认为威胁将显著上升。此外 值得一提的是，Cloudsmith发现有超过1/3的开发者没有在每次部署前审查AI生成的代码，从而导致大量 未经审查的代码被直接部署在生产环境。 在此次AI浪潮下，程序员是否会像画师一样大批失业，已经成为了这两年前程序员社区里的热点话 题。但在两年之后，许多程序员不仅不担心AI可能会取代他们，反而一个个都化身 ...

图片来源@pixabay AI能力落地是当下最热门的话题，从走下技术神坛，到真正赋能场景和业务，拨开舆论的 重重迷雾，真实情况如何？我们将以"真相"为主线，持续推出系列稿件，理性观察AI技术应 用落地的现状和未来，也欢迎产业各方参与话题讨论。 "AI替代程序员"的言论甚嚣，AI编程（AI Coding）也正被多方共同塑造为"大幅提升企业开发效率潜 力"的形象。但在大厂和创企产品竞赛、企业内部应用不甘落后之外，仍处在探索期的AI编程，自面世 至今备受质疑。 近日，一支由国际算法奥赛金牌得主组成的科研团队推出了 LiveCodeBench Pro 基准测试，结果让人大 跌眼镜：GPT-4o、DeepSeek R1、Claude 3等20个顶级大模型，在来自顶级赛事的最新584道编程赛题上 展开对决，在高难度题目上，所有AI的通过率是——0%。（相关报道《AI替代程序员？一项最新测试 的结果恰恰相反 | 企服国际观察》） 可以说，脱离了网络信息作为训练数据，不能"作弊"，AI的编程能力远没有外界吹捧的那么神乎其神。 而且，在关于AI编程的热议中，作为最卷也最容易接受创新事物的程序员群体，随着更多实际应用， 对AI编 ...

业界第一反应是"平替Claude Code"。 2025年，AI编程堪称进展最快的大模型落地场景之一，大厂和初创争相布局，每个月都有新的产品和话题。 美东时间6月25日，谷歌最新发布了开源AI智能体Gemini CLI（命令行界面），将大模型Gemini的能力接入终端，集成到开发者日常使用的命令行界面中。 官方表示，这一工具擅长编程，但同时也可用于各种任务，从内容生成、问题解决到深入研究和任务管理。 业界认为，谷歌这一产品对标的是此前大模型厂商Anthropic推出的Claude code，这一产品被不少专业开发者认为是当下最强的编程工具之一，对复杂项目 的完成效果超过最热门的Cursor。此次谷歌的发布让AI编程的混战进一步升级。 对开发者来说更重要的是，谷歌在Github上完全开源了这一项目。如果此前 Claude code是类似iOS的闭源编程工具，那么，Gemini CLI就是类似安卓生态的 开源版。在Github，谷歌这一项目热度一路飙升，截至发稿已收获超过1.9万颗星（星代表对一个项目的喜爱或关注）。 谷歌还将Gemini CLI与此前推出的Gemini编程助手（Code Assist）集成在一起 ...

本周AI商业焦点必读 本周核心趋势 2025年6月24日 1、 「功能扩展」 腾讯元宝、DeepSeek、豆包掀起AI编程新玩法 本质变革：AI将"需求→代码"链路压缩至一句话指令，传统编程工具和低代码平台遭降维打击！ 全栈覆盖 （2025.6.17-6.24） 具身智能产业化加速： 制造巨头纷纷押注具身智能机器人领域，以不断提升"机器服务密度"的 方式逐步替代传统人力配置，从而重新配置其生产业务线的人力资源结构。 多模态进入成本血拼阶段： 随着视频生成成本骤降和开源模型大量涌现，开源方案正强势重构 整个创作生态。 AI算法陪伴重构消费逻辑： "孤独经济"持续催生陪伴型消费需求，Z世代表现出强烈的付费意 愿，愿意为具有仿生记忆功能的AI陪伴服务买单。 自然语言终结传统开发模式： AI编程工具正深刻重构产业链，将复杂的"需求→代码"流程高度 压缩为直观的对话指令；低代码平台的固有价值因此被显著削弱，开发范式正加速向意图层迁 移。 交互革命 场景屠杀 原文链接： 啊？豆包居然也开始卷AI编程了？ 元宝搭载DeepSeek V3实现10+语言编程（Python/Java/C++），0配置实时运行 DeepSite ...

AI编程已经成为生成式AI落地的过程中最热门的赛道之一，不过，近日一支由国际算法奥赛金牌得主 组成的科研团队发表的论文却跟AI编程"泼了一盆冷水"。 AI优势仍停留在"知识密集型" 这支由国际算法奥赛金牌得主组成的科研团队对目前市面上常见的大模型产品（包括了GPT-4o、 DeepSeek R1、Claude 3等20个顶级大模型）进行了测试（点击阅读LiveCodeBench Pro: How Do Olympiad Medalists Judge LLMs in Competitive Programming?），测试主要内容是：一个由Codeforces、 ICPC和IOI这些顶级赛事中的问题组成的LiveCodeBench Pro基准测试，在过程中，这些问题会持续更 新，以降低数据污染的可能性，共计设置了584道编程赛题。 他们为每一个问题进行了算法类别的标注，并对模型生成的失败提交进行了逐行分析。 在难度层级设置上面，团队采用 Codeforces Elo评级启发式方法进行难度标注。官方Elo评级≤2000 的问 题标记为 "简单"：世界级选手通常可使用标准教科书技术和观察在约 15 分钟内解决；中 ...