证券研究报告：金融工程报告 发布时间：2025-08-26 研究所 分析师:肖承志 SAC 登记编号:S1340524090001 Email:xiaochengzhi@cnpsec.com 研究助理:冯昱文 SAC 登记编号:S1340124100011 Email:fengyuwen@cnpsec.com 近期研究报告 《指数上行重返十年高位，涨幅超 10% 芯片相关 ETF 净流出较多——行业轮动 周报 20250824》 - 2025.08.25 《成长风格显著，中盘表现占优——中 邮因子周报 20250817》 - 2025.08.18 《融资余额新高，创新药光通信调整， 指数预期仍将震荡上行挑战前高—— 行 业 轮 动 周 报 20250810 》 - 2025.08.11 《基本面因子表现不佳，小盘风格明显 — — 中 邮 因 子 周 报 20250803 》 - 2025.08.04 《小市值占优，低波反转显著——中邮 因子周报 20250727》 - 2025.07.28 《微盘股的流动性风险在哪？——微 盘 股 指 数 周 报 20250720 》 - 2025.07.21 《基于宏观经济 ...

研究团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 首个开源多模态Deep Research Agent来了。 整合了网页浏览、图像搜索、代码解释器、内部 OCR 等多种工具，通过全自动流程生成高质量推理轨迹，并用冷启动微调和强化学习优化决 策，使模型在任务中能自主选择合适的工具组合和推理路径。 假设你让一个 AI 回答这样一个问题： "在这张图所示动物的 Wikipedia 页面上，2020 年之前带有 'visual edit' 标签的修订次数是多少？" 听起来不复杂，但要得到正确答案，需要经过多个环节： 1 从图像中识别出动物（它是一只 海鹦Atlantic puffin ，而不是外形相似的鹈鹕、企鹅或海鸥）。 2 找到对应的 Wikipedia 页面并进入历史版本记录。 3 筛选出 2020 年之前带有 "visual edit" 标签的版本，并进行精确计数。 从上面案例可以看出，要解决这类问题，光有感知和理解还不够，Agent还需要能够制定计划、灵活调用不同工具、在推理过程中不断验证和 修正方向。 这类跨模态、跨工具、多步骤的任务，需要具备 深度研究（Deep Research） 能力的Agent才能 ...