感谢大家来参加我们今天DeepSeek展会机会的一个专题调会议。那其实我们这个调会议为什么选择在这个时间呢?其实大家可以看到,整个DeepSeek的这样的一个主题,热度其实已经稍微有些过去了,尤其是对自行车这边,自动驾驶这边,有一些标的已经开始有一定的这个回调了。那实际上我们认为,在这个时间点呢,其实更有这个必要,以及重要性,跟大家分享一下我们对于整个DeepSeek的一个看法,以及对于整个自行车板块的一个这个行情。 那如果这个大家其实最近很多人在找我们要一些自动汽车的一些这个呃这个研究的一些成果和资料啊其实大家如果关注的话其实我们在去年的呃九月份啊这个九月份的时候应该是做了一个早晨记得办的一个这个系列那把整个自动车啊这个零部件整车以及各个环节啊各个玩家啊包括各个玩家的进展啊啊整个体验呀需求端的一个 这个表现啊,以及这个各个供应链的各个专业化环节,都做了一个小时以上的一个深度的一个分享。那个早晨七点半系列应该有大概快二十篇,每一篇都是一个小时以上的这样的一个深度内容的一个这个分享。所以如果大家想要了解整个。 这个产业链投资机会以及每个环节以及整个智能车的研究的一些框架大家可以去看那个系列那个系列应该是我们看到 ...

领导从APP进去哈从APP进去发言会助理就是他跟我反映说他一讲话就被踢出去这个是有什么原因吗反正他整体他人是在美国就显示他证音啊对不好意思我好像 发表一发言就会被提出去应该是从手机端进的对吧那我们先讲着还是先请您先介绍一下公司大概情况好的是我们就是借助AI的技术帮助 现在能听到我说话吗可以了对我们利用AI的技术帮助北美的实体零售客户进行选品品牌审核和优化合作关系以此有效的降低实体店的选品成本人力成本目前我们降低的成本是在80%以上 这就是对我们公司的一个简介。好的好的,那后面那个我们聊到北美应用的时候可以再展开讲,然后首先的话我们今天也分几个部分嘛,就首先的话我们也是看到了就是BitTrick通过它的一些这个比较好的架构,然后以及一些技术创新,还是实现了成本的项目的提升,所以的话今天第一部分还是想针对这个BitTrick的一些影响进行一些讨论吧,因为我理解您包括公司它也是一些这个 用户就是企业用户所以第一个的话就是从您的角度来看觉得比较超预期的有哪些方面然后它也反映了AI发展的哪些趋势今天可以听到吗 啊,嗯,deepseek主要超预期的几个方面,首先第一个就是低成本和高性能,嗯,因为deepseek这个训练的 ...

各位领导晚上好那么我是国金证券的刘道明那么今天呢我们是跟电子组樊老师一起去 召开一个关于DeepSeek的这样的一个会议那么实际上市场关于DeepSeek确确实实火爆程度是非常非常高我刚看到一些相关的数据包括像驯兔发布的一些会议的这些数据平均每周有几百场会议在讨论这些问题所以我想我们 我们为什么各位频道来参加会议,包括我们还要再去召开这样的会议的话,我觉得大概有几个方面的特点。第一个,其实也对应了我今天的主要内容。第一个,我们应该是市场上做本地部署,至少我们自己团队做本地部署最完整的一家。因为每个本地部署,包括所有的过程、测试,都是我自己一个人做的,所以我的团队同事也跟我一起。 所以我一会儿第一部分会跟各位领导汇报一下,关于本地部署各个过程,然后我们在这个过程当中的测试不同的版本,以及我们在这个测试过程当中发现的一些问题和一些启发的地方,以及对于投研工作的一个意义所在,这是我的第一部分。那么第二部分呢,我们可能会讨论一下, 主持人周恩来 西安大学设计学院教授 所以有些观点可能不是那么的准确,或者说我觉得不是那么的有把握。所以今天我们一会儿讲的第二部分的一些观点,每一个板块,特别是大家关心的一些热点问题,我们可 ...

各位小伙伴大家下午好欢迎收看禅论解盘我是光大证券投资公众权大家可以叫我李师兄我们直播时间是每个交易日下午4点整本党的直播栏目呢主要就是围绕着市场的核心的一些话题也包括我们如何令这些市场行情能够真正的实现有所收益啊 那这两天呢大家已经看到了春节行情啊表现确实是非常强势的尤其是在科技股领域以及新兴的一些概念题材方面有了非常多的这样一个亮点 甚至在昨天我们可以看到央企重组方面也有了最新的一些进展啊包括冰庄集团也包括东方东风汽车集团啊其他的一些控股的上市公司批量的的发布公告有可能啊啊控股的股东呢就要发生变更了 这个也是导致今天我们可以看到批量相关的一些公司股价是十分强势的也包括一些争头的企业在科技领域的布局也是给相关的上升次带来了比较大的影响 其实在背后呢我们都可以发现从一月底争取以来市场见底啊科技股就扮演着至关重要的角色在去年呢其实我们已经发现了二月份和九月份市场阶段性的奇问向好之后科技股啊都扮演着十分重要的这样角色啊其实包括在二三年啊科技股也是有阶段性的这样一个表现但是科技股呢整体也展现出来了非常强的这样一个 波动的特性啊有时候你看着他长得非常凶猛但是在阶段性回调的时候我们也是发现他的这样一个回看的幅度也是相对比 ...

e公司讯，DeepSeek效应持续发酵，机构认为将催化中国科技股价值重估。 美东时间周一，纳斯达克中国金龙指数涨2.61%，创4个月以来收盘新高，其中阿里巴巴涨7.55%。 同时，据证券时报记者梳理，2月10日收盘后至11日开盘前，已有多家A股上市公司通过官方微信等渠 道透漏相关业务最新进展： 长安汽车最新透漏，已完成Deepseek深度融合，2月12日行业首发量产搭载 上市；航天宏图天权大模型产品矩阵全面接入DeepSeek；广和通AI模组及解决方案全面支持DeepSeek- R1蒸馏模型；华胜天成智慧园区成功接入DeepSeek；利亚德·虚拟动点LYDIA动作大模型正式接入 DeepSeek；润建股份则最新透漏，已联合希姆计算采用自主研发AI芯片、编译器、工具链与DeepSeek 深度耦合，成功完成Deepseek-R1系列蒸馏模型的适配，发布DeepSeek加持全国产算力政务智能体一体 机。 ...

e公司讯，采访中记者了解到，除了云服务厂商，在硬件侧，当前已有超15家的芯片厂商适配了 DeepSeek模型，相关智算一体机也逐步落地；同时，多家手机、汽车企业也陆续宣布接入支持这一模 型，朋友圈持续"扩容"。 ...

国家高性能计算机工程技术研究中心副主任 曹振南：基于DeepSeek或者类似这样的开源、开放产品， 成本变低后整个应用面会急剧扩散，可能呈一个或者几个数量级的增长。 采访中记者了解到，除了云服务厂商，在硬件侧，当前已有超15家的芯片厂商适配了DeepSeek模型， 相关智算一体机也逐步落地；同时，多家手机、汽车企业也陆续宣布接入支持这一模型，朋友圈持 续"扩容"。 在硬件侧，连日来还有多家手机厂商和车企接连宣布，在自己的产品端接入了DeepSeek模型，可以直 接联网使用。采访中记者了解到，当前除了DeepSeek外，也有部分从业者在进行更小体量的人工智能 模型开发，以便未来能直接本地部署到端侧的手机、平板或汽车上。 记者注意到，这类端侧模型还能按照语音指示，直接让手机或车机在不同应用之间完成复杂任务操作， 比如导航到好友微信发的一个地址，或者是将车上观看的一个视频直接转发。企业负责人介绍，他们已 经在与业内厂商合作，这些场景年内都有望落地。 在北京一家国产智算芯片研发企业内，研发人员在春节后开工首日就宣布完成了对DeepSeek模型的适 配。企业负责人告诉记者，以往他们适配其他不开源的大模型时，需要与模型开 ...

业内人士认为，DeepSeek的面世有助于中小银行缩小与大型银行在大模型应用方面的差距。 大型银行在资源投入、生态系统构建及数据积累上的优势依然明显，中小银行在短期内难以赶超。 此外，银行在探索大模型应用之际，还面临着数据安全、隐私泄露、合规挑战、场景适应性不足等多重 风险。 因此，如何平衡技术进步与风险防控，已成为金融机构在运用人工智能技术过程中必须正视的议题。 e公司讯，"应用DeepSeek-VL2多模态模型，将信贷材料综合识别准确率提升至超97%，信贷审核全流程 效率提升了20%。 "苏商银行人士表示。 近日，多家银行成功本地化部署DeepSeek大模型，应用于智能合同管理、智能风控、资产托管与估值 对账、客服助手、智库等多个场景。 ...

星图云接入DeepSeek后，用户意图识别和逻辑推理能力整体提升10%，同时也为用户提供零代码开发的 智能体快速构建流程，提升空天信息行业垂类应用智能体构建效率30%。 e公司讯，据中科星图消息，星图云正式接入DeepSeek-R1大模型，服务再升级，为空天信息赋能千行百 业注入新的动力。 ...

Summary of Key Points from the Conference Call Industry Overview - The conference call discusses the impact of DeepSeek on the technology industry, particularly focusing on artificial intelligence (AI) and semiconductor sectors [1][2][10]. Core Insights and Arguments - **DeepSeek's Efficiency**: DeepSeek has exceeded expectations in efficiency, leading investors to question the necessity of ongoing AI investment. The narrative around AI is shifting towards better investment returns [1]. - **Adoption by Major Tech Companies**: Major tech firms are rapidly integrating DeepSeek into their AI offerings, with platforms like Meta, Azure, and AWS adopting these advancements [1][15]. - **Capital Expenditure Concerns**: There is a potential risk that increased adoption of DeepSeek may lead to reduced capital expenditures in AI hardware, which could impact profit margins and earnings [2][10]. - **Changing Perceptions of AI Investment**: The assumption that AI requires substantial capital investment for optimal performance is being challenged. Efficient models running on traditional GPUs may still be necessary, but the demand for high-end chips could be overstated [2][10]. - **Market Dynamics**: The semiconductor stocks are often revalued based on capital expenditure trends, and the current narrative suggests a potential downturn as companies reassess their AI spending [2][10]. - **Profitability Shift**: The profitability in the AI value chain may shift towards AI deployers (like software and cloud service providers) rather than hardware suppliers, as the latter face pressure from commoditization [9][22]. Additional Important Insights - **Open Source Models**: DeepSeek's open-source nature allows for lower-cost operations and integration, potentially disrupting the market for proprietary models [15][17]. - **Consumer Benefits**: Companies that utilize AI to enhance their competitive edge, such as cloud providers and software firms, are expected to benefit from reduced costs associated with AI deployment [22][12]. - **Risks for Hardware Suppliers**: Suppliers of AI hardware may face significant risks as their valuations have been adjusted upwards, creating higher thresholds for profitability [12][22]. - **Long-term vs. Short-term Dynamics**: The transition to more efficient AI models may create short-term gaps in demand for AI chips, but long-term innovations could drive down costs and increase adoption rates [18][20]. - **DeepSeek's Cost Efficiency**: DeepSeek's API is significantly cheaper than competitors, with a cost of $2.19 per million tokens compared to OpenAI's $60, indicating a potential shift in market dynamics [23]. Conclusion - The emergence of DeepSeek is reshaping the technology landscape, particularly in AI and semiconductors. While it presents opportunities for cost savings and efficiency, it also poses risks for traditional hardware suppliers and requires a reevaluation of capital expenditure strategies across the industry [1][2][9][12].