更多资料加入知识星球:水木调研纪要 关注公众号:水木纪委 Strategy Latest in Al: Antitrust inquiries; chips at Computex; Tesla, OpenAl leadership David Folkerts-Landau, Ph.D. Group Chief Economist Global Head of Research +44-20-754-55502 Global Date 11 June 2024 In this edition of 'Latest in AI' we also discuss the importance of the rapid pace of chip unveilings from Nvidia, AMD and Intel at the annual Computex trade show in Taiwan. Furthermore, we analyse the corporate leadership issues sparked by Elon Musk at X and Tesla, and OpenAI' ...

Q：为什么超算需要使用高功率密度的冷却方式，而不能像普通计 育那样通过增大房间或者增加机器来解决？ | --- | --- | |-------------------------------------------------------------|-------| | | | | A：超算的结构决定了它需要使用高功率密度的冷却方式。因为超 | | | 算是一堆 CPU 的堆叠，CPU 的热度是相对均匀的，所以泡在新工 | | | 业里面这种方案是比较好的一个方案。这样可以在更小的面积之内 | | | 贴更多芯片，推出来的算力会更高。而对于 GPU 这种发热不均匀的 | | | | | 设备，采用冷板这种方式效果最好。 Q：如果采用降变式液冷，成本会有多大的增加? A：如果采用降变式液冷，成本会在普通相变的基础上增加 50%到 100%。这是因为静默式相变是一个成本较高的方案，所以在商用化 的数据中心领域中，基本上都是国家超算会使用。 Q：在什么情况下会使用静默式液冷，以及对未来这个产业的发展 有何看法? 冷系统的主要成本构成包括 CDU、many fold、二次管路和冷却塔 等。 Q&A Q：产业界对于 ...

谢谢好的各位领导晚上好然后我是华步电子训学然后给各位领导就是汇报一下就是我们针对5月份的话台股各个产业链的一个最新的一个营收包括紧急度展望的一个情况然后我们核心的结论就是说5月份的话这里上需求的一个还是在一个稳步复苏的状态里面然后这里面的话 像包括存储的话呢有持续改善然后像消费电子里面的话呢可以期待后面的一个APC对于整个PC大厂的一个拉动那么各个系统板块里面的话呢这个这个增长最明确的肯定还是整个AI产业链啊然后整个AI产业链的不管是代工然后像夜冷啊等等的各个公司其实五月份的营收环境都还都还很强劲 那么像其他的像元器件和这些功率器件的话整体上呈现一个稳步复苏的一个状态整体上我们认为就整个半导体还是去保持一个复苏的一个趋势那么其中AI还是一个非常强劲的一个拉动 那么接下来我们就去具体去分析一下各个环节的一个具体表现情况然后这个是五月份的一个各个各个板块的各个公司的一个营收环比的一个表现啊可以看到就是说呃像代工环节的话呢其实环比就是比较比较稳定啊然后在下游的IT设计其实环境表现还是可圈可点的像其中的话像SoC厂商环比有个小个增长 那像模拟包括说DDIC其实华文比的增长也还可以那特别是像MCU这块其实我们可以提醒一 ...

本次电话会议仅服务于长江证券研究所白名单客户未经长江证券事先书面许可任何机构或个人不得以任何形式对外公布、复制、刊载、转载、转发、引用本次会议相关内容否则由此造成的一切后果及法律责任由该机构或个人承担长江证券保留追究其法律责任的权利 尊敬的各位投资者大家晚上好我是长江证券基层第一行业贝鲁鲁中非常感谢各位领导接受到我们今天晚上的专题汇报我们今天的汇报主要是就最近苹果的W2WTC大会做一个从基层第一行业需要的解读 那首先的话呢就是这个事件背景是在于说呃应该是6月11号晚上明天1点苹果的这个2024年全球开幕招待会啊这是开幕啊在这个会里面啊从我们学生机行业视角来看最重要的就是苹果是发布了他的这个Apple Intelligence他的这个苹果智能啊嗯这块的话呢就是从市场的气概来看啊他应该是 终于带来了预期比较久的最新人工智能战略 因为过往在其他的手机或者是包括说之前的微软在这种电脑上面都是实现了AI的一些升级苹果这边的话大家一直是期待比较高所以它的AI进展一直受到社团关注从出来以后 在昨天晚间 今天凌晨的时候苹果股价应该是涨了大概7.26左右 创下了一个新高市值是达到了3.18万亿 也是获得了市场认可 从整个的发布 ...

Hello everyone, good afternoon. Welcome to Xinhua's live broadcast room. XIN, can you check if our sound and screen are normal? Let's check if our sound and screen are normal. Yes, I just checked if our sound and screen are normal. Today, we are very happy to invite our industry researcher, Mr. He Ye Lin, to our Xinhua S1 live stream. Welcome, Mr. He Ye Lin. Mr. He Ye Lin, please say hello to our viewers in the live stream. Good afternoon, everyone in the live stream. Thank you for participating in our shar ...

AI需求-存储-设计-散热如何联动变化？20240612_导读 2024年06月13日 00:43 关键词 AI 存储 内存 带宽 计算 处理器 封装 设计 散热 容量 技术 模型 数据 硬盘 服务器 PC 手机 M1芯片 A16芯 片 HBM 全文摘要 随着人工智能需求的增长，手机端的存储和散热技术面临重大挑战。AI对高性能内存和闪存的需求显著 增加，目前内存是AI运行的主要瓶颈。高精度模型需大量内存空间，例如7B参数模型运行需约4GB内 存。苹果公司强调AI支持设备需8GB LPDDR5内存及足够的带宽。此外，AI的发展推动了新型封装设计 和技术革新，对整机设计、散热方案及其他组件产生深远影响。随着大模型在终端设备上部署的增 加，对存储器的容量和速度提出更高要求。AI应用对高性能计算的需求增加，特别是内存容量和传输速 率方面的要求日益提高，存储带宽面临重大挑战。传统冯诺依曼架构导致数据传输频繁，消耗大量时间 和功耗。业界正在探索各种解决方案，如进程计算和Memory on Package技术，旨在减少数据搬运的开 销，提升性能并降低功耗。这些技术通过使数据更接近计算单元，大幅缩短数据传输路径，提高数据传 ...

本次调研走访北美相关科技公司以及相关产业专家。聊了部分公司 IR（英伟达/ supermicro/intel/tesla/equninix），在技术端以及产品应用端，聊了相关技术与产品专 家（openai/adobe/google/meta/微软/amazon/nVidia/anthropic）。 这个问题某种意义上决定整个 AI 产业的上限，模型能力的最终极限决定了算力的需求 以及应用的想象空间。 比如说大语言模型在用户感知端的进步已经比较缓慢（也有专家表示这是为什么 gpt5 没有推出而是推出 gpt4o 的原因），进步更多的可能是用户感知不明显的 数学能力等方面 因此，从一年维度来看，模型进步对于算力需求的牵引应该是非常强的，一方面是基 于本身研发端能够看到切实有价值的进步，同时这个调研可以非常明显感受到传统大厂在 AI 大模型落后之后的压力，比如 google 为此进行了比较多的组织架构调整，同时也是在 薪资上给出了非常高的待遇（应届大牛工资+股票 100 万刀，package 唯一能匹配上 openai 的传统大厂） | --- | --- | |-----------------|-------- ...

更多资料加入知识星球：水木调研纪要 关注公众号：水木纪要 美国 AI 产业调研内容及纪要 主 1、要 大对 模象 型的迭代 加 V ： s h u i n u 9 8 7 0 据 数 模型：OpenAI、Anthropic、Amazon科学家、Meta科学家 研 报 和 要 纪 生态：NV硬件专家、NV软件工程师，涉及底层软硬件、开发平台及工具研 调 手 一 多 更 2 微、 软大 A模 IC型 R应 M、用 Adobefirefly 加 V ： s h u i n u 9 8 7 0 据 数 TeslaFSD 报 研 和 要 纪 研 调 手 一 3、算力产多业链 更 ...

更多一手调研纪要和研报数据加V：shuinu9870 国内模型研发的差距，从最前沿的科学角度差的依然比较大，硅谷的环境非常与世隔绝， 科技大厂对于研发的投入更纯粹（meta，amazon 的专家表示公司烧百亿美金，也并没有要 求一定药做出啥产品来），因此在前沿架构的探索上，和硅谷差距非常大。但是考虑到当前 硅谷整体模型的迭代也出现一定程度放缓，国内模型应该能够保持不被拉开。 4. 应用创新：北美在创新一样迷茫，瓶颈何在？ 更多一手调研纪要和研报数据加V：shuinu9870 总体上，对于应用的拓展，类似移动互联网时代的原生 AI 应用的，相比于创造需求， 解决当下需求，提高效率应该是当前 AI 能够看到机会，因此从 B 端角度入手，会是当前 AI 应用的主力方向。此外以 AIpc 和 AIphone 这种系统级别的终端创新，打破单个 APP 的数据 割裂，会是 C 端应用最重要的尝试方向（anthropic 专家观点）。 更多资料加入知识星球：水木调研纪要 关注公众号：水木纪要 小结： 更多一手调研纪要和研报数据加V：shuinu9870 本次调研主要走访硅谷 AI 相关公司，总体印象是，AI 的大模型和算力 ...

202406 美国 AI 产业链调研小结——应用仍在摸索期，资金人才投入巨大 （3）自动驾驶&机器人： 自动驾驶: （1）特斯拉：目前端到端自动驾驶仍不足够成熟，1 个月的 FSD 免费试用之后，转化率并 不高。使用者反馈安全性不足，接管较多。马斯克在 24 年激进购买英伟达芯片，等待继续 迭代的效果。 （2）英伟达：由于国外车厂软件和算法能力不足，英伟达需要做更多的应用和开发层工作。 目前合作较深的是奔驰，在给奔驰的油车平台做适配。 更多资料加入知识星球：水木调研纪要 关注公众号：水木纪要 应用侧： 更多一手调研纪要和研报数据加V：shuinu9870 大模型侧： 本次调研，谷歌的大模型进步速度超预期，且在硬件集群能力上超出其他玩家一档（目前 已有 50 万卡的集群，其他同行在数万卡的级别），后续值得关注。 更多资料加入知识星球：水木调研纪要 关注公众号：水木纪要 英伟达：3 万员工有 2 万是做软件的，构筑的软件生态从各方面降低客户的开发和运行成本。 对 AMD、英特尔的竞争并不担心（客户核心考虑开发效率和 Total Cost，用其他的芯片训练 大模型训练崩了，时间资金成本损失巨大）。谷歌 TPU 是独 ...