机器之心报道 编辑：笑寒 流体力学融入生成式 AI ，构建了一种非常简洁、优雅的形态。 众所周知，第 42 届国际机器学习大会（ICML）将于 7 月 13 日至 19 日在加拿大温哥华盛大举行。 在生成式 AI 领域，最新的前沿热点已经转向探索更高质量，更稳定，更简洁，更通用的模型形态。 流匹配（Flow Matching）技术 正完美的踩中了每一个热点要素。 自从 FLUX 模型发布后，能够处理多种输入类型的流匹配架构逐渐成为目光焦点。 也因此有学者感慨，在 ICML 2025 的生成相关工作中，流匹配技术几乎 无处不在 。 流匹配技术虽说在生成式 AI 领域是前沿研究，但其核心概念来源于流体力学。 令人惊讶的是，物理领域的有关概念在近些年的确为生成领域的研究提供了很多新方向和新成果。 甚至 薛定谔桥都能用在扩散生成领域 ！ 在知乎相关技术解读专栏《 深入解析 Flow Matching 技术》下， 网友怒评：物理学专业的不准转计算机！ 本文参考研究者 Floor Eijkelboom 的最新推文，从原理入手，避免繁杂的数学公式，来介绍这一简洁优雅且高效的生成技术。 生成：噪声映射到数据 生成工作是一个逐 ...

Core Viewpoint - The current AI models are significantly overestimated, serving primarily as tools rather than independent scientific entities [1][2][5] Group 1: AI and Scientific Discovery - David Gross argues that solving major physical or mathematical problems relies on human intelligence and creativity, with AI acting as a powerful auxiliary tool [2][5] - There is skepticism regarding AI's ability to prove complex conjectures within a five-year timeframe, as highlighted by a bet between Zhang Yaqin and mathematician Shing-Tung Yau [1][2] - Gross expresses dissatisfaction with the current capabilities of AI, noting that early versions of ChatGPT struggled with basic tasks like counting [2] Group 2: Nobel Prize and AI - The 2024 Nobel Prize in Physics awarded to John Hopfield is not attributed to AI achievements, as his work extends physical methods into neuroscience [4][5] - Gross emphasizes that Hopfield's research is a continuation of physics rather than a contribution to AI, reinforcing the distinction between the two fields [5] Group 3: Computational Power and Theoretical Physics - The exponential growth in computational power has significantly advanced theoretical physics, allowing for complex calculations that were previously labor-intensive [5] - Gross reflects on the historical limitations of computational methods in quantum chromodynamics (QCD) and how modern advancements have transformed research capabilities [5] Group 4: Encouragement for Young Researchers - Gross encourages young researchers to enjoy the process of exploration and maintain curiosity, emphasizing that the joy of research lies in the journey of discovery [6]

Core Insights - The article discusses the concept of "heart power" and its significance in maintaining motivation and resilience in the face of challenges [15][16][18] - It highlights a shift in focus among entrepreneurs from operational issues to personal struggles, indicating a broader trend of burnout and loss of motivation [10][15][22] Group 1: Definition and Importance of Heart Power - Heart power is described as a stabilizer for both physical and mental capabilities, essential for overcoming challenges [15][16] - The article emphasizes that without heart power, both mental and physical efforts may falter, leading to a sense of wanting to give up [16][22] Group 2: Personal Experiences and Challenges - The author shares personal stories of endurance in extreme conditions, such as a 120-kilometer challenge in the Gobi Desert, illustrating the importance of commitment and perseverance [28][30][33] - Another story involves cycling around Qinghai Lake, where the author faced physical limitations but pushed through to complete the journey, reinforcing the idea of building heart power through overcoming difficulties [38][40] Group 3: Strategies for Rebuilding Heart Power - Engaging in extreme sports and challenging oneself is presented as a method to enhance heart power, creating a cycle of facing difficulties and reaping rewards [42][43] - The article suggests that self-reflection and internal challenges are crucial for regaining the courage and heart power needed to face uncertainties in the future [44][46]

洞见 （ DJ00123987 ） —— 不一样的观点，不一样的故事， 3000 万人订阅的微信大号。点击标题下蓝字 " 洞见 " 关注，我们将为您提供有价值、有意思的 延伸阅读。 作者： 南风 来源：每晚一卷书 （ID: JYXZ89896） 优秀不是一种行为，而一种习惯 。 ♬ 点上方播放按钮可收听 洞见主播安东尼朗读音频 美国斯坦福大学，有一位年少有为的理论物理学博士。 同龄人还在与工作磨合时，他早已凭借过硬的专业能力，发表多篇论文，扬名业内。 同时，他还工作休闲两不误，是世界扑克大赛的前六名保持者，迄今累计收获了六百多万美元奖金。 他一路开挂的故事，被收录《How We Decide》一书中。 微软亚洲研究院工程师刘未鹏看到后，开始研究他的故事。 刘未鹏感叹："为什么有的人似乎玩得不比你少，看得不比你多，但不知怎么就是走得更远？" 他带着好奇展开调研，并把所思所想写进个人博客。 8年后，他将心血之作结集成册，出版了《暗时间》一书。 在书中，刘未鹏指出，在看得见的时间之外，还存在一种容易被忽视的"暗时间"。 人与人的差距，恰恰藏在这些被我们忽视的"暗时间"里。 如果你正为时间匮乏感到苦恼，不妨翻开这本书 ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 1900年，数学大师希尔伯特提出23个数学难题，其中第六个问题——"物理学的公理化"，被称为数学物理的终极挑战。 125年后，北大校友邓煜、中科大少年班马骁与陶哲轩高徒扎赫尔・哈尼终于在这一问题上取得重大突破。 在20世纪，关于第六问题，希尔伯特追问： 能否像欧几里得几何一样，为物理学构建严格的数学基础？ 因涉及从微观粒子动力学到宏观连续介质的多尺度关联，这个问题证明起来非常困难。 在微观层面，气体由无数粒子组成，单个粒子运动服从牛顿力学 （时间可逆） 。 在宏观层面，气体的统计行为由玻尔兹曼方程描述 （时间不可逆，趋向熵增） 。 该问题的核心目标是从弹性碰撞的硬球粒子系统出发，严格推导出流体力学的基本偏微分方程，完成希尔伯特第六问题中从原子论到连续介质 运动定律的推导程序。 解决该问题要分两步走，先通过 "动力学极限" 从牛顿定律推导出玻尔兹曼方程，再通过 "流体动力学极限" 从玻尔兹曼方程推导出流体方程。 如何从可逆的微观规律，演化出不可逆的宏观行为？ 125年来，无数数学家在此领域折戟沉沙。 爱因斯坦的广义相对论、量子力学的数学框架虽部分实现了公理化 ...

"没课的情况下，我会一直在这里搞学术研究，乐在其中。"5月22日，在鄂尔多斯应用技术学院内蒙古 大飞机学院办公室，夏前锦对记者说道。 毕业于清华大学航天航空学院流体力学专业的夏前锦，在完成博士阶段的学习后，于2019年和爱人一起 来到鄂尔多斯应用技术学院，参与内蒙古大飞机学院的筹建工作。目前他是该学院的航空系教授、机械 工程专业(机务方向)专业带头人。 "我喜欢学校里相对简单和自由的工作环境，所以毕业后，从一个'象牙塔'来到另一个'象牙塔'。这份工 作让我有机会感受年轻学子们的思想活力，能够帮助和引导他们成长，让我很有成就感。"夏前锦告诉 记者。 得益于鄂尔多斯市的人才政策，以及鄂尔多斯应用技术学院对高层次引进人才的重视，夏前锦几乎没有 太多的"水土不服"，很快便进入工作状态。 从事流体力学及航空发动机研发相关工作的他，目前，已发表研究论文10余篇，公开发明专利2项，授 权实用新型专利2项。 中新网鄂尔多斯5月22日电 题：清华博士在鄂尔多斯"象牙塔"育人记 中新网记者李爱平 夏前锦的一天工作是从进入办公室开始的。他惯常的动作是开启电脑、打开网页，翻阅办公桌右侧的一 本物理书。他的杯子虽灌有热水，可一旦进入工 ...

最近几年， 很多企业的关键词是 " 降本增效 " 。降本增效的重点是降本 ， 还是 增效 呢 ？ 答案肯定是 后者 ， 降本只是阶段性的增效手段之一，很难持 续。 " 增效 " 的核心是 "人效"。 人效已经成为企业当前和未来的关键指标。企业能不能活下去，取决于人效；有没有竞争力，也反映在人效上；能不能持续发展，依然表现在人效上。 人效 这个除法公式， 它的分子和分母分别是什么？ 通常来说，分子是总效益，那分母是什么？ 是总人数 ，还指少数人？ 比如 ， 一家公司销售额五个亿，总人数500人，我们就用五亿除以500人，得出人均效益500万。可这样算下来，马上就会产生一个疑问：是所有的人都能 对人效这个结果负责吗？认真想一想，好像不是这样。 很多人是被"人效"的，或者说他们并不能完全决定人效的结果。 所以 ， 我们要思考：也许真的不是所有人都对人效负责，而是其中一部分人。 那么这一部分人是谁呢？ 就是我们所谓的"脑力劳动者"。 一、脑力劳动者VS体力劳动者 企业当中有两种人：一类叫体力劳动者，一类叫脑力劳动者。 在企业中是体力劳动者占比高，还是脑力劳动者占比高？这跟公司性质有关。如果是制造业，显然体力劳动者更多 ...

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 史上首位获得阿贝尔奖（数学界诺奖）的应用数学家 Peter Lax （彼得·拉克斯）逝世了，享年 99岁 。 或许你对这个名字不太熟悉，但你很可能学过他编写的那个经典教材—— 《泛函分析》 。 纵观他的一生，拉克斯可以说是站在理论数学和应用数学 交叉点 的巨匠。 同时，他也是 最早将计算机技术应用于数学分析的先驱之一 。 拉克斯所提出的众多经典理论和方法，至今仍然广泛地应用于科学研究和工程实践中。 不仅如此，除了那本耳熟能详的《泛函分析》之外，他所编写的很多教材也被莘莘学子们所青睐。 包括 《微积分及其应用》 、 《线性代数及其应用》 等等。 用网友的话来评价就是： 能把分析的知识写的像给大众的科普读物一样，也就是数学大师的功力了。 值得一提的是，今年5月1日拉克斯刚刚过完他99岁的生日，阿贝尔奖官方亲自发文祝贺，并给予了这样的评价： 拉克斯在将纯数学和应用数学结合在一起方面表现突出。 他的影响深远，不仅体现在他的研究，还体现在他的著作、他对教育的终身承诺以及他对年轻数学家的慷慨。 对此，《纽约时报》在讣告中评价他为"重新定义了数学在计算机时代的角色"，而 ...

Group 1 - AI is increasingly capable of writing code, with reports indicating that up to 90% of code can be generated by AI tools [1][2] - Zhang Yaqin predicts that AI will prove a mathematical conjecture or formula within five years, while his counterpart Qiu Chengtong disagrees [1] - AI excels in structured and rule-based tasks, such as coding and language processing, but struggles with more abstract concepts like quantum mechanics [2][3] Group 2 - The efficiency of the human brain, with its 86 billion neurons and low energy consumption, remains significantly superior to current AI models, which require vast computational resources [3] - The concept of "singularity" in AI development is debated, with Zhang suggesting it may take 15 to 20 years for AI to achieve general intelligence that surpasses human performance in most tasks [3] - Different types of intelligence are expected to develop at varying rates, with information intelligence potentially reaching human levels in four to five years, while physical and biological intelligence may take ten to twenty years [4]

Core Insights - The report "Return to Self - 2025 Douyin Selected Trends for Young People" analyzes over 30,000 topics and popular videos from Douyin between January 2024 and February 2025, summarizing ten major lifestyle trends among young people [1][9]. Group 1: Cultural and Emotional Expression - Young people are engaging in "low-cost rebellion" to relieve stress, showcasing this through creative reinterpretations of popular characters and expressing their work-related frustrations [1][13]. - The "Cultural Physical Recovery Plan" is emerging, where young individuals seek healing through experiences like resigning to rediscover life and learning scientific knowledge on Douyin [1][46]. Group 2: Lifestyle Changes - A trend towards "low-energy" living is noted, with young people experimenting with pre-prepared meals and focusing on local markets and rural tourism, reflecting a shift towards "nearby living" [1][10]. - Young individuals are reconstructing their daily radius, emphasizing local experiences and community engagement [1][10]. Group 3: Career and Growth Paths - The exploration of "non-standard life paths" is prevalent, with young people developing side jobs and engaging in diverse careers, including public service and skill learning to achieve personal value [1][10]. Group 4: Social and Interest Dynamics - The integration of subculture into daily life is significant, with elements like cosplay and extreme sports reflecting a spirit of exploration and challenge [2][10]. - Young people are revitalizing traditional culture through innovative forms, such as Hanfu and intangible cultural heritage crafts, demonstrating a blend of modernity and tradition [2][10]. Group 5: Technology and Future Living - The "cyber generation" is adept at utilizing AI tools for various creative applications, showcasing a deep integration of technology into daily life [2][10]. - Young individuals are increasingly using platforms like Douyin for educational purposes, engaging with content that enhances their knowledge and skills [1][62].