henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚，大神Karpathy发布全新Vibe Coding指南！ 在这份指南中，Karpathy不死磕单一模型，而是集众模之所长，总结出了一套AI编程的三层结构： 这三层递进的结构，不仅是 Karpathy 对编程技巧的分享，更是他对Vibe Coding概念的一次升级式售后。 让我们看看他是怎么做的吧！ Cursor ——主要负责自动补全与小范围代码修改，高效传达任务意图。 Claude Code/Codex ——用于实现较大功能块，快速原型开发和跨领域代码尝试。 GPT-5 Pro ——解决最棘手的bug或复杂抽象，提供深度文档/资料支持。 顺境Cursor，逆境Claude/Codex，绝境GPT-5 Pro 在此，Karpathy发现了一种和大语言模型 高带宽沟通 的方式—— 在项目的适当位置写下一些具体的代码片段或注释。 这样做的目的很明确： 通过代码或注释直接展示任务意图，一次性传递大量、精确的信息，比单靠文字描述更快、更清晰。 总的来说，Karpathy这套三层结构源自个人编程的实战经验。 他根据工具的 使用频率 和 任务种类 ，对Cur ...

「代码后稀缺时代」里，Karpathy分享了他对AI辅助编程的最新体会：在代码已可低成本生成并随时丢弃的背景下，「写」与「删」的价值被 重新审视。Cursor补全适合日常开发，Claude Code与Codex能完成大块功能但缺乏「品味」，而GPT-5 Pro则是攻克顽固bug的终极防线。 马斯克的好兄弟，我们的好朋友，大神Andrej Karpathy最新「AI编程指南」已出！ 在目前模型能力已经达到博士级的情况下，如何能够最大化AI对编程的帮助？ 当AI能够「低成本生成代码」，你只需要vibe coding的情况，一个新问题来了： 现在是会写代码更重要？还是会删代码更重要？ Karpathy分享了他的「最佳LLM辅助编程」体验和方法。 工具使用理念 首先是建立一种理念，工具是为人服务的。 不执着于单一「完美」工具，更倾向于整合多个工作流，取长补短。 因为不同工具在不同层级的任务中各有优势。 比如Claude Code、Codex等适合大段的难度不高的任务，Tab补全则需要人类先「打好样」。 Cursor（Tab自动补全） Karpathy说这种方式是日常工作的主要使用方式，比例大概占约75%。 因为在代码 ...