（文/观察者网周盛明 编辑/高莘） 原告方聘请的安全专家、乔治梅森大学工程学教授卡明斯（Cummings）向陪审团表示，这类陈述可能 助长驾驶员"懈怠"，并对车辆能力形成错误认知。 加州监管机构指出，特斯拉在2021年和2022年推广其先进驾驶辅助系统时作出了"虚假或具有误导性"的 陈述，包括将该功能描述为"可在无需驾驶者操作的情况下完成短途和长途驾驶"。 加州DMV于2023年11月提交的修正诉状称，配备驾驶辅助技术的特斯拉车辆"在当时的广告发布期间， 乃至现在，都无法作为自动驾驶车辆运行"。 特斯拉在提交的文件中辩称，其争议言论受到美国宪法第一修正案言论自由保护。公司律师还表示， DMV所引用的营销言论被断章取义，且监管机构忽视了特斯拉关于系统所作的警示和说明。 "特斯拉一再明确声明，其车辆不是自动驾驶，且需要驾驶员主动监督。"特斯拉在2024年2月的一份文 件中如此写道。 此外，特斯拉在佛罗里达州迈阿密市也面临一场陪审团审判。据悉，该案争议点在于Autopilot是否对一 起2019年因Model S司机注意力不集中而导致的致命行人事故负有部分责任，而特斯拉对于辅助驾驶技 术的宣传也成为迈阿密审判的讨论 ...

Core Viewpoint - Canon has developed a new type of image sensor called "SPAD" (Single Photon Avalanche Diode), which excels in low-light conditions and reduces power consumption, targeting the automotive sensor market as a new growth area [1][3]. Group 1: Product Development - Canon's SPAD sensor is designed to perform well in dark environments, capable of detecting pedestrians from 120 meters away even in conditions darker than moonlight [5]. - The new sensor improves upon earlier prototypes by reducing power consumption to one-fourth of the 2022 trial product, aiming for practical applications and competitive pricing with CMOS sensors [5]. - Canon plans to start mass production of the SPAD sensor by 2031, marking its entry into the automotive market [3]. Group 2: Market Potential - The automotive sensor market is expected to grow significantly, with projections indicating a market size of 3.6929 trillion yen by 2030, which is 2.3 times larger than in 2024 [5]. - Canon aims for its camera segment to capture 50% of the overall automotive sensor market by 2030 [5]. Group 3: Competitive Landscape - The automotive sensor market is currently dominated by major players such as ON Semiconductor, OmniVision, and Sony Semiconductor Solutions, with Sony planning to increase its market share from 32% in FY2023 to 43% in FY2026 [6]. - Sony is also developing its own SPAD sensors for high-performance LiDAR applications, which will begin mass production in the fall of 2025, enhancing detection capabilities [7]. - The competition in the automotive sensor market is intensifying, with various manufacturers adopting different strategies regarding the use of cameras and LiDAR for Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and autonomous driving [7].

随着先进驾驶辅助系统（ADAS）技术不断成熟，消费者对高速和城市通勤场景下驾驶辅助体验的期待提升， L2级高速NOA与城市NOA加速渗透，带动域控⽅案对前视一体机⽅案的替代，并推高中高算力SoC需求。 Canalys（现并入Omdia）预计，2025年中国市场L2级及以上功能渗透率将达62%，较2024年显著提升，高速 NOA 与城市NOA 分别达到10.8%和9.9%。预计2027–2028年，城市NOA增速将反超高速NOA ，市场结构快 速演变，将重塑SoC竞争格局。基于当前表现与节奏判断，高通凭借Snapdragon Ride平台（包括骁龙8650、 8620和8775等SoC）在产品性能与市场落地的表现，已连续两年位列Canalys中国ADAS SoC领导力矩阵的 "冠 军阵营"。 当前， 驾驶 辅助 普及加速 ： 市场倾向于平台化、性能和成本最优平衡 SoC厂商 越来越多主机厂 在推进 驾驶辅助普及 进程中，选择 。 将中高阶ADAS功能下放⾄10-20万元主力⻋型 为抢占先机 ，以 ⽐亚迪、 吉利 奇瑞 和 红旗 为代表的主流主机厂 、 采取 跨平台 的 驾驶 辅助 ⽅案 排布策略 ，系统性地推出 ...