刚刚过去的 AGI-Next 2026 信息密度极高，也极具 Visionary。 这场由清华大学基础模型北京市重点实验室、智谱 AI 发起的活动上，除了张钹院士和杨强院士两位学术界代表，智谱 AI 唐杰教授，月之暗面杨植麟， 阿里 Qwen 技术负责人林俊旸，以及腾讯首席 AI 科学家姚顺雨等中国大模型核心主力们也聚到了一起，拾象创始人及 CEO 李广密也作为 panel 主持人参 与其中。 毫无疑问，华人已经成为 AGI 中重要的一股力量，中国团队开发的开源模型是当之无愧的全球Tier 1，并且我们相信在 2026 年这一位置还会更加牢固， 也很期待在 2026 年看到更多全球华人在 AGI 领域的突破性探索。 关于活动的全文实录已经不少了，本文是「海外独角兽」对整场活动所有主题发言、对谈讨论中的核心观点的总结提炼，我们也非常推荐大家阅读活动实 录全文，更全面地感受 AI 领域最聪明大脑的思考与洞察。 •模型分化已经是一个显性趋势，分化背后的原因很多元，有 To B 和 To C 场景需求差异，是对模型竞争格局慎重思考之后的 bet，也有不同 AI labs 自然 而然的战略选择； •To B 领域会出现 ...

以下文章来源于海外独角兽 ，作者siqi 海外独角兽 . 研究科技大航海时代的伟大公司。 刚刚过去的 AGI-Next 2026 信息密度极高，也极具 Visionary。 唐杰、杨植麟、林俊旸、姚顺雨...... 这场活动 聚集了一大半国内大模型的核 心主力人物。 毫无疑问，华人在 AGI 牌桌上，已经是核心玩家了。中国团队开发的开源模型，是当之无愧的全球 Tier 1。 1. 结合中美两地的观察，姚顺雨认为今天 AI 领域分化有两个角度，1）To C 和 To B 之间发生分化，2）「垂直整合」和「模型和应用分层」两条路线之间 也开始分化。 2. 对于 To C 来说，大多数用户在大多数时候并不需要很强的智能，他们对模型智能的提升的体验并不强烈。 To C 的瓶颈往往不是模型不够大，而是 Context 和 Environment 的缺失。 「海外独角兽」对这场活动所有主题发言、对谈讨论中的核心观点进行了总结，得出了 40 条重要判断。 模型分化已经是一个显性趋势，分化背后的原因很多元，有 To B 和 To C 场景需求差异，是对模型竞争格局慎重思考之后的 bet，也有不同 AI labs 自然而 To ...