"首先，是为了确保数据安全与隐私保护。政务数据和企业数据往往包含敏感信息，如个人隐私、商业秘密等，私有化部署能够确保数据在内部处理和存储，避免数 据泄露风险。其次，私有化部署具有自主可控的优点，避免依赖外部供应商，能够提升系统的稳定性和可靠性。最后，私有化部署还能更好满足定制化需求，结合 政务部门和企业的业务流程、应用场景等不同的具体需求定制大模型，实现更精准、更高效的服务提供。"北京市社会科学院副研究员王鹏在接受证券时报记者采访 时表示。 上海经邑产业数智研究院副院长沈佳庆亦认为，尤其是一些对数据安全、客户隐私较敏感的行业，如金融、医疗，私有化部署能够更好地满足这些行业特性与场景 需求。 从医院到高校、从政务领域到金融服务，自开源大模型DeepSeek火爆出圈以来，不断有新的政府部门及企业加入到DeepSeek的生态阵营之中。 然而，细心的读 者不难发现，成功部署DeepSeek的机构与企业，大部分是采用私有化、本地化的方式，以此满足数据安全、高度定制化、低延迟高稳定等方面的需要。 大模型私有化部署正如火如荼进行的当下，一些新的隐忧也在潜滋暗长。今年全国两会期间，《政府工作报告》起草组成员、国务院研究室副主 ...