随着区块链技术的兴起和发展，加密货币作为一种基于区块链技术的数字资产，逐渐成为了金融领域的 重要组成部分。然而，由于加密货币市场缺乏有效的监管、市场操纵现象严重、投资者情绪波动大等因 素，加密货币价格的波动极为剧烈，给投资者带来了巨大的风险和不确定性。因此，如何准确预测加密 货币价格的走势，成为了投资者和金融机构迫切需要解决的问题。传统的金融预测方法，如线性回归、 移动平均等，在处理加密货币这种具有高度非线性、非平稳性和复杂性的时间序列数据时，往往表现不 佳。 近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习算法，特别是循环神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)及其变体，如长短期记忆网络(LSTM)，在时间序列预测领域取得了显著的成果。LSTM 能够有效地学习时间序列数据中的长期依赖关系和复杂模式，为加密货币价格预测提供了新的思路和方 法。微云全息(NASDAQ: HOLO)本次提出的的基于 LSTM 的加密货币价格预判技术，是一项融合了数 据科学、人工智能和金融工程的跨学科创新成果。 首先，微云全息从多个权威数据源收集了大量的加密货币历史交易数据，这些数据涵盖了不同时间段、 不同交 ...