韩歆毅也坦言，AI医疗落地仍面临三大核心难题：高质量数据、抑制幻觉和医学伦理。 "高质量的数据是基础，其投入远超想象。"他透露，医疗数据的标注和训练门槛极高，"可能一条数据 的成本不是几美元，而是上百美元甚至更贵，还需要副主任、主任医师级别的医学专家参与，才能保证 训练质量。" 抑制幻觉则是另一挑战。韩歆毅指出关键在于"抑幻而不降能"——"难的不是单纯抑制幻觉，而是在减 少错误的同时，不降低模型的服务能力，这需要反复打磨平衡。" 9月11日，2025 Inclusion·外滩大会开幕式上，蚂蚁集团CEO韩歆毅、小米集团手机部副总裁张雷、金沙 江创投主管合伙人朱啸虎等对大模型应用问题展开讨论。蚂蚁集团CEO韩歆毅分享了蚂蚁在AI医疗健 康领域的思考和实践，他指出，专业能力是垂类模型的核心竞争力，通用模型短期难以替代，蚂蚁将致 力于解决数据、幻觉、伦理等核心问题，让AI成为医生的好助手。 谈及蚂蚁探索AI医疗健康领域的原因，韩歆毅强调了"刚需+中高频"的双重特性。他指出，医疗虽属低 频行为，健康管理却是高频需求，两者结合可为AI深度服务提供土壤。 而在面对"通用AI与专业AI哪个更适合医疗健康领域"时，韩歆毅明确 ...

9月11日，2025 Inclusion・外滩大会开幕式上，蚂蚁集团CEO韩歆毅、小米集团手机部副总裁张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎等对大 模型应用问题展开讨论。蚂蚁集团CEO韩歆毅分享了蚂蚁在AI医疗健康领域的思考和实践，他指出，专业能力是垂类模型的核心竞争 力，通用模型短期难以替代，蚂蚁将致力于解决数据、幻觉、伦理等核心问题，让AI成为医生的好助手。 谈及蚂蚁探索AI医疗健康领域的原因，韩歆毅强调了"刚需+中高频"的双重特性。他指出，医疗虽属低频行为，健康管理却是高频需 求，两者结合可为AI深度服务提供土壤。 而在面对"通用AI与专业AI哪个更适合医疗健康领域"时，韩歆毅明确表示，医疗健康的特殊性决定了专业AI的不可替代性，"AI医疗健 康做到极致的话，用户不会走，他们在这里能解决问题。" 韩歆毅进一步解释，AI医疗的终极目标在于能像专业医生一样，提供个性化、精准且可信的建议，包括了解用户身体状况、合理推荐用 药、持续健康管理等。而要实现这一点，通用大模型在相当长时间内将难以替代垂类的专业大模型。"专业能力强本身就是一条护城河， 用得越多，越了解用户，这种深度认知恰恰是许多基础通用大模型很难做到的。" ...