去年火山引擎大会上，豆包团队展示一项功能： 用摄像头对准一个物体提问，AI能实时作答。当时看完演示视频，我有一个念头：如果做成了，AI 真 的「长」眼睛了。 但这类技术从演示到落地，需要时间。毕竟，理解真实世界的视觉信息，远比生成文字或图像复杂得 多；过去大半年我一直关注进展，直到上周六，终于上线了：视频通话功能。 多数人把它当作新奇玩意儿，用来玩梗、搞笑。我认为，这是一个技术拐点，它会在商业世界里引发一 系列新的想象。 01 可以先思考一个问题：视觉理解跟传统的图像识别，有什么本质不同？可能有三点关键差异。 首先，技术从"标签化"走向"语义化"。 以前图像识别，是一个巨型分类器。你给它一张图，它能告诉你这是猫、那是苹果，仅此而已，它的逻 辑，靠大量打标签的数据训练出来的。 看到某种像素组合，就知道对应哪个对象，但它不理解猫为什么会在这儿，也不知道苹果放在厨房和实 验室意味着什么。 语义化不一样。当看到一张"猫躺在沙发上的照片"，AI要识别出猫和沙发这两个元素，还要理解「躺 着」的状态、「沙发」这个环境，甚至推测这是一个安静的家庭场景：猫在休息，家里没人打扰。 它开始解析背后的"故事"，进行推理和常识判断。这 ...