针对学术诚信问题，《应用指引》采用"环节区分+责任归属+过程证据"的判定逻辑，明确AI可用于语 言润色、结构建议等辅助环节，但不得替代研究构思、理论构建、数据分析等核心学术劳动。判定依据 则侧重学生是否如实披露、是否有过程记录可供核查。 "当一位老师想尝试AI辅助评价，他不仅能看到原则，还能获得一份可修改的声明模板，可用于在开学 第一课就与学生达成共识，这极大地降低了实践门槛。"林伟表示。 该校口腔医学院《口腔组织病理学》课程是这一理念的实践案例。这门连接基础与临床的桥梁课，长期 面临学生难以从二维图像理解三维疾病、从静态切片推断动态进程的难题。 一份能"按图索骥"的AI教学行动手册 面对生成式AI对高等教育的冲击，复旦大学新发布的《应用指引》不仅告诉师生"什么不能做"，更关 注"怎样正确地做"。 这份超万字的《应用指引》将AI应用场景细化为课堂教学、学业评价、自主学习支持等具体环节，为 每个环节提供行动建议、伦理警示和工具推荐。其中，还包含11个可操作的附件，如《人工智能使用声 明模板》《教学评语中的"人工智能使用表现"评价维度》等。 "我们特别警惕文件写得很好，但师生不知道该怎么用的情况。"林伟指出，对于 ...