课堂AI助手24小时答疑，学生自主开发"GPA精算师"，师生共创材料预测工具登上顶级期刊……当这些 场景成为日常，高校如何让AI在教学中既激发创新又不越界？ 1月12日，复旦大学正式上线AI3A教育共创平台，同步发布《复旦大学生成式人工智能教育教学应用指 引1.0版》（以下简称《应用指引》）。这一"平台+指引"的双轮驱动模式，成为全国高校中首次将AI教 育理念系统落地、支持师生共创的尝试。 "我们选择把'能不能用''如何用'的问题，回归到'人如何学习、如何成长'的教育原点上。"复旦大学教务 处处长林伟表示。 一份能"按图索骥"的AI教学行动手册 面对生成式AI对高等教育的冲击，复旦大学新发布的《应用指引》不仅告诉师生"什么不能做"，更关 注"怎样正确地做"。 该平台的诞生，是一次跨学科共创实践。该校中国语言文学系2022级研究生方华和来自文、理、工、医 不同背景的同学一起参与了平台搭建。他们希望这个平台既赋能新手"敢上路"，也助力探索者"走得更 远"。 这份超万字的《应用指引》将AI应用场景细化为课堂教学、学业评价、自主学习支持等具体环节，为 每个环节提供行动建议、伦理警示和工具推荐。其中，还包含11个可操作 ...

针对学术诚信问题，《应用指引》采用"环节区分+责任归属+过程证据"的判定逻辑，明确AI可用于语 言润色、结构建议等辅助环节，但不得替代研究构思、理论构建、数据分析等核心学术劳动。判定依据 则侧重学生是否如实披露、是否有过程记录可供核查。 "当一位老师想尝试AI辅助评价，他不仅能看到原则，还能获得一份可修改的声明模板，可用于在开学 第一课就与学生达成共识，这极大地降低了实践门槛。"林伟表示。 该校口腔医学院《口腔组织病理学》课程是这一理念的实践案例。这门连接基础与临床的桥梁课，长期 面临学生难以从二维图像理解三维疾病、从静态切片推断动态进程的难题。 一份能"按图索骥"的AI教学行动手册 面对生成式AI对高等教育的冲击，复旦大学新发布的《应用指引》不仅告诉师生"什么不能做"，更关 注"怎样正确地做"。 这份超万字的《应用指引》将AI应用场景细化为课堂教学、学业评价、自主学习支持等具体环节，为 每个环节提供行动建议、伦理警示和工具推荐。其中，还包含11个可操作的附件，如《人工智能使用声 明模板》《教学评语中的"人工智能使用表现"评价维度》等。 "我们特别警惕文件写得很好，但师生不知道该怎么用的情况。"林伟指出，对于 ...

2024年11月28日，复旦大学发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试 行）》，对AI工具在本科毕业论文（设计）撰写过程中的使用进行详细规范，被冠以"全球最严AI新 规"。 "那时我们就意识到，单靠教师的个人探索，好经验难以沉淀和推广。"林伟说。正是基于这样的观察， 学校于2025年1月正式启动AI3A平台建设，并推动设立"AI+师生共创"专项，当年即支持约150个项目。 同时，学生参与的理念已融入具体课程。连接基础与临床的桥梁课《口腔组织病理学》，在传统教学模 式下，学生面临着二维图像理解三维疾病、静态切片推断动态进程的难题。课程团队的王彦瑾老师引入 虚拟仿真平台和AI助教。"学生可以随时随地'云端'观察、缩放数字切片，AI助教能7×24小时答疑。"她 介绍，平台上的"虚拟病人"和"思维阶梯"智能体，分别辅助临床思维训练和科研素养提升，初步解决了 知识迁移难和时空限制问题。 AI3A平台设立了"AI素养自测系统"，师生可以通过一系列自测题目，了解自身在AI认知、工具使用、 伦理判断等方面的水平，并获得个性化的学习资源推荐。平台不仅汇集了全球高校的案例和校内"AI大 课"资源，还激励 ...