证券研究报告 | 2025年4月17日 DeepSeek辅助识别财务瑕疵 ——基于财报文本的情感语调的分析 策略研究 · 策略专题 证券分析师：陈凯畅 021-60375429 chengkaichang@guosen.com.cn S0980523090002 证券分析师：王 开 021-60933132 wangkai8@guosen.com.cn S0980521030001 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 核心观点 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 ➢ 财务造假样本分析：从CSMAR数据库"财务违规表"筛选2010-2021年样本，通讯服务行业造假占比最高，金融和公用事业最低。2010-2018年造假公 司数量及占比上升，2019年后下降，且约58.3%的造假行为在1-2年内暴露或终止。信息披露违规成为主流，虚构利润和虚列资产减少。 ➢ 特征池构建：基于上市公司定期财务报告，从8个维度构建378个比率型指标，经筛选处理后保留100个指标，形成特征池，包含5483个财务造假样本 和42046个控制样本。 ➢ 情感语调因子构建：利用DeepSeek R1模型分析财报文本情感语调， ...