从"工具应用"到"体系重构" 一系列技术趋势正快速转化为业务层面的深层变革。产品创新领域，AI驱动投研市场全流程智能化决 策，自然语言交互深度重构用户体验；客服营销领域，从"被动响应"转向"主动智能"，通过技术融合与 场景深耕，实现效率、合规性与客户体验的平衡；运营管理领域，企业知识资产成为AI应用基石，通 过体系化建设与管理，重塑人机协同模式，重构组织运作模式；运营管理领域，大模型与小模型协同仍 是技术主流，全流程智能化风控覆盖、垂直领域专业化智能体重塑合规与效率的平衡。 与此同时，智能金融正在经历一场从"工具应用"到"体系重构"的深刻变革。技术突破在重塑金融服务全 链条的同时，资本支持与数据治理体系面临的挑战也日益凸显。 随着人工智能在金融领域的深度应用，数据治理体系正承受着前所未有的压力。国际清算银行数据显 示，2024年全球银行AI生成数据量较三年前激增470%。 这为金融数据治理带来新难点。中国银行业协会原首席信息官、深圳香蜜湖国际金融科技研究院学术委 员会委员高峰表示，一是技术适配难，数据多样性倍增、场景实时性要求高；二是权属界定难，AI生 成数据涉及原始数据提供者、模型开发者等多方，权责易真空； ...