Group 1: Financial Conference Insights - The second "Shenzhen Xiangmi Lake Financial Annual Conference" was successfully held, focusing on promoting a virtuous cycle of technology, industry, and finance in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area [1] - Keynote speakers emphasized the need for financial reforms based on rule of law and innovation to support high-quality development, with three main goals: risk prevention, wealth management market construction, and building an international financial center [1] Group 2: Macroeconomic Trends - China's GDP grew by 5.2% year-on-year in the first three quarters of 2025, showing an acceleration of 0.4 percentage points compared to the previous year [2] - Experts discussed the challenges of insufficient domestic demand and overcapacity, while highlighting the need for reforms and technological advancements to drive economic recovery [2] Group 3: Manufacturing and Export Strategies - China's manufacturing sector has achieved significant high-quality development, with industrial added value accounting for 32% globally [3] - Recommendations for optimizing export structures include promoting reasonable appreciation of the RMB and enhancing labor productivity [3] Group 4: Technology-Finance Integration - The integration of artificial intelligence (AI) into the financial sector is transforming service models and enhancing operational efficiency [5][7] - The "Xiangmi Lake Intelligent Finance Development Report (2025)" outlines the current state and challenges of AI in finance, emphasizing the need for a supportive financial ecosystem [6] Group 5: Future of Intelligent Finance - The upcoming "15th Five-Year Plan" is expected to focus on the integration of AI technology with financial industry transformation, presenting new opportunities for intelligent finance [9][10] - Experts suggest that the financial sector must enhance its operational efficiency and adapt to market demands while expanding internationally [10][11]

"因此，需要构建适配人工智能发展的金融支持体系，打造专业服务模式，定制投融资配置方案，建立 分层分类的资本运作体系。"肖钢表示，建议提升金融产品适配性，壮大早期投资，增强风险管理能 力，提升投后服务质效。 中证报中证网讯(记者倪铭娅)中国证券报记者12月23日获悉，12月20日至21日，由深圳香蜜湖国际金融 科技研究院与数字金融合作论坛联合举办的第二届"深圳香蜜湖金融年会"在深圳市福田区召开。本次年 会以"识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环"为主题。 年会期间，《香蜜湖智能金融发展报告(2025)》发布。报告课题负责人、中国证监会原主席肖钢围 绕"如何加大金融对人工智能技术与产业发展的支持力度"发表观点。 肖钢说，近年来金融体系持续加大对人工智能技术与产业发展的支持力度，提供全生命周期的一揽子金 融服务，取得了明显成效。同时，也应当看到，金融支持人工智能技术与支持其他科技创新相比，还面 临不同的特点和挑战。在技术路径频繁换道的背景下，智能技术沉淀困难，智能产品难以实现成熟化、 稳定化、产业化的长期沉淀，这种特殊性直接冲击传统估值体系，对投融资决策提出极高要求，极大地 增加了金融支持的难 ...

2025年12月20日，以"识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技—产业—金融良性循环"为主题、聚 焦"让金融更智能，让智能更温暖"的深圳香蜜湖金融年会隆重举行。原中国保监会党委副书记、副主席 周延礼主持会议，政、产、学、研各界嘉宾齐聚，共同见证《香蜜湖智能金融发展报告(2025)》(以下简 称《报告》)发布，并围绕智能金融核心议题展开深度研讨，为大湾区智能金融发展凝聚共识。 《报告》由中国证监会原主席肖钢担任课题组组长，30余位专家历时一年编撰完成，分为六大篇章，全 景呈现我国智能金融发展脉络。首次增设的"港澳篇"凸显大湾区协同特色，为区域"科技—产业—金 融"良性循环提供重要参考。 香港证监会原主席梁定邦解读"港澳篇"时表示，香港智能金融坚持"前台审慎、后台创新"，因大模型幻 觉风险，多将其用于后台风险管理，前台优先采用区块链等技术。他强调，创新需以消费者保护为前 提，守住风险底线。 国家金融监督管理总局原首席检查官王朝弟表示，全球智能金融治理政策体系加速完善，我国已构建多 层次框架，但仍面临技术性风险、消费者权益保护等挑战。针对中小金融机构，他指出其存在战略不 清、资源有限、数据薄弱等问题，建议构建轻量 ...

尽管前景广阔，智能金融的深化应用仍面临一系列复杂挑战，涵盖技术融合、风险治理、数据应用等多个维度。 作为人工智能与金融领域的融合形态，智能金融发展正呈现出技术驱动与场景深化双轮并进的态势。一方面，在政策支持下，人工智能相关投资快速增长， 应用产品创新不断涌现，技术门槛不断降低，使其更精准地赋能金融生态建设；另一方面，金融风险治理也向着智能化推进。 值得注意的是，随着资金从稀缺要素转变为相对充裕资源，金融业赖以生存的"卖方市场"时代正走向终结。这一根本性变局，正倒逼行业将智能金融从提升 效率的工具，升级为应对存量竞争、管理复杂风险的核心战略，从而步入挑战与机遇并存的"深水区"。12月20日，在2025深圳香蜜湖金融年会上，多位权威 专家围绕智能金融的发展路径、风险挑战与生态建设展开深度交流。 智能化是"必然选择" 当前，智能金融的发展正立足于两大显著趋势之上：人工智能技术的快速普惠化，以及金融业宏观格局的根本性转变。 进入"十五五"，金融业的机遇在哪儿？在中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓看来，要加快市场化、数智化、国际化转型，抓住我国科技创 新带来的新机遇，拓展自身的发展空间，"三条线"并走。其中 ...

为活动现场 2025年12月20日，以"识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环"为核心主题，聚 焦"让金融更智能，让智能更温暖"的2025深圳香蜜湖金融年会在深圳市福田区隆重举行。原中国保监会 党委副书记、副主席周延礼担任主持，来自政、产、学、研各界嘉宾齐聚一堂，共同见证《香蜜湖智能 金融发展报告（2025）》（以下简称《报告》）发布，并围绕智能金融的技术创新、行业应用、数据治 理、港澳实践与监管治理等关键议题展开深度研讨。 图 重磅报告发布 全景呈现智能金融发展脉络 作为年会核心环节，《香蜜湖智能金融发展报告（2025）》正式发布。该报告由中国证监会原主席肖钢 担任课题组组长，30余位专家历时2025年全年编撰完成，延续过往年度写作框架的同时实现创新突破， 分为技术篇、应用篇、专题篇、探索篇、港澳篇、治理篇六大篇章，全景式展现我国智能金融发展现 状、趋势与路径。其中，首次增设的"港澳篇"成为一大亮点，突显粤港澳大湾区协同发展特色，为区 域"科技-产业-金融"良性循环提供了重要参考。 肖钢在报告解读中指出，科技金融作为金融"五篇大文章"之首，对推进科技自立自强、促进科技创新与 产业创新深度 ...

从"工具应用"到"体系重构" 一系列技术趋势正快速转化为业务层面的深层变革。产品创新领域，AI驱动投研市场全流程智能化决 策，自然语言交互深度重构用户体验；客服营销领域，从"被动响应"转向"主动智能"，通过技术融合与 场景深耕，实现效率、合规性与客户体验的平衡；运营管理领域，企业知识资产成为AI应用基石，通 过体系化建设与管理，重塑人机协同模式，重构组织运作模式；运营管理领域，大模型与小模型协同仍 是技术主流，全流程智能化风控覆盖、垂直领域专业化智能体重塑合规与效率的平衡。 与此同时，智能金融正在经历一场从"工具应用"到"体系重构"的深刻变革。技术突破在重塑金融服务全 链条的同时，资本支持与数据治理体系面临的挑战也日益凸显。 随着人工智能在金融领域的深度应用，数据治理体系正承受着前所未有的压力。国际清算银行数据显 示，2024年全球银行AI生成数据量较三年前激增470%。 这为金融数据治理带来新难点。中国银行业协会原首席信息官、深圳香蜜湖国际金融科技研究院学术委 员会委员高峰表示，一是技术适配难，数据多样性倍增、场景实时性要求高；二是权属界定难，AI生 成数据涉及原始数据提供者、模型开发者等多方，权责易真空； ...

（原标题：《香蜜湖智能金融发展报告》重磅发布！聚焦粤港澳大湾区特色与金融支持新路径） 本次《报告》的发布不仅全面展现了我国智能金融发展的整体态势与港澳地区的独特实践，更为破解人 工智能产业融资难题、完善金融支持体系提供了清晰路径。业内人士表示，各项政策建议的落地实施， 将进一步推动智能金融技术创新与产业应用深度融合，为粤港澳大湾区智能金融发展注入新动能，助力 我国智能金融高质量发展。 责编：李丹 校对：王锦程 在发布会上，肖钢指出，科技金融作为金融"五篇大文章"之首，对推进科技自立自强、促进科技创新与 产业创新深度融合意义重大。近年来，我国金融体系通过"股、贷、债、保、租"等多元化工具，在人工 智能关键核心技术攻关、智算基础设施建设、芯片产业发展及产业化应用等方面提供了全生命周期金融 服务，各类特色示范项目成效显著。 但人工智能产业的特殊性也给金融支持带来新挑战。肖钢强调，人工智能大模型呈现"价值缩水随发展 速度同步加速"的特征，技术迭代快导致既有技术折旧周期缩短、淘汰率升高，加上部分新兴企业凭借 单一技术突破实现"出道即巅峰"，传统估值体系受到冲击，大幅增加了投融资决策难度。 对此，《报告》提出需构建适配人 ...

本年度《报告》在延续传统框架基础上首次增设"港澳篇"。 12月20日，《香蜜湖智能金融发展报告（2025）》（简称《报告》）课题发布会成功举办。中国证监会 原主席、课题负责人肖钢在会上详细解读了报告核心内容，并就金融支持人工智能技术与产业发展提出系 统性建议。据了解，上述《报告》已连续多年跟踪我国智能金融发展动态，本年度《报告》在延续传统框 架基础上首次增设"港澳篇"，成为凸显粤港澳大湾区特色的一大亮点。 本次发布的《报告》共分为六篇，结构完整、内容详实。技术篇聚焦2025年人工智能技术最新动态及金 融支持产业发展情况；应用篇从银行、保险、证券、科技公司及监管机构等多场景，展现智能金融应用的 新趋势与典型案例；专题篇深入剖析人工智能与数据治理的机遇、挑战及应对策略；探索篇则对金融行业 人工智能技术架构、大模型幻觉问题解决方案、模型构建路径及金融云融合等前沿议题进行展望；新增的 港澳篇系统介绍了香港、澳门智能金融的政策法规、应用实践与未来规划，为粤港澳大湾区金融科技协同 发展提供参考；治理篇梳理了国内外智能金融治理政策与监管行动，重点分析中小金融机构发展困境并给 出对策建议。 在发布会上，肖钢指出，科技金融作为 ...

他进一步指出，成本降低不仅体现在技术部署层面，更推动了智能金融服务覆盖范围的扩大。过去受限 于算力成本与技术要求的中小银行、地方金融机构，如今也能借助轻量化、高效率的AI解决方案，实 现客户服务精准化、风险管理前瞻化和运营管理自动化。 在案例分享环节，吕仲涛特别提到上海银行AI手机银行以对话式服务替代传统界面、微众银行数字营 销系统降低获客成本等实践，表明中小机构正通过AI技术实现服务模式创新与运营效率提升。 "智能金融的发展始终需要以业务场景为核心导向，"吕仲涛总结道，"在未来，既要注重技术的前瞻 性，如构建'通算+智算'双驱动的韧性基础设施，也要坚持风险可控和伦理合规，确保算法可解释、数 据可信任。同时需构建支持规模化应用的智能体平台，打造数字原生的架构与安全治理体系，并通过建 立专业化 AI 人才队伍，实现技术能力与业务需求的深度耦合。" 责任编辑：郝欣煜 专题：2025年深圳香蜜湖金融年会 2025年12月20-21日，第二届"深圳香蜜湖金融年会"在深圳市福田区隆重举行，本届年会以"识变局，开 新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环"为主题。中国工商银行原首席技术官吕仲涛出席 并发言。 吕仲 ...

吕仲涛指出，当前金融行业的AI创新已进入以大模型为关键抓手的新阶段。特别是随着以DeepSeek R1 为代表的开源大模型生态的崛起，推动大模型生态进入了开源的普惠期，特征包括模型的全能化，技术 的普惠化，应用的全面化，创新的全民化。他总结出智能金融发展的五大核心趋势： 趋势一：慢思考技术拓展复杂业务场景。 以DeepSeek为代表的"慢思考"（思维链）技术显著提升逻辑 推理上限，带来场景创新，使其在信贷授信决策、虚增销售识别、客户潜在需求洞察及舆情深度分析等 细分场景中发挥关键作用，助力实现客户服务精准化、风险管理前瞻化、运营管理自动化。 趋势二：推理成本降低助力智能金融普惠规模发展。 通过模型蒸馏等技术，小参数模型性能大幅提 升，显著降低了AI部署门槛和推理成本。这使得广大中小金融机构能够广泛应用AI技术，从核心业务 延伸至更多长尾场景，增强智能金融服务的高可及性。 趋势三：智能体迭代升级驱动金融智能新时代。 金融智能体正从"推理者"向"智能体"阶段演进。它们 通过增强的信息获取、决策和执行能力，能够执行复杂的金融任务，如交易监控、资产配置、风险评估 等，通过会话式界面串联业务功能，极大提升金融服务效率与 ...